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MCP Server · AI代理

yattMCP (Mjkoo)

yattmcp是一个为AI代理提供完整TickTick任务管理功能的MCP服务器,简化了API调用并提供了友好的抽象接口。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 9
AI代理PythonClaudeClaude Desktop

快速开始

作者 / 组织
mjkoo
提供方
mjkoo
运行时
Python

工具数量

9

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资源数量

0

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0

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MCP World

选型结论

yattMCP (Mjkoo) 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 9 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uvx yattmcp serve

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "yattmcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "yattmcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 9 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

yattmcp

还有另一个TickTick MCP——一个MCP服务器,它为人工智能代理提供TickTik上的完整任务管理,而不会暴露每个API恶意软件。

为什么是这个?

大多数TickTick MCP服务器要么以1:1镜像原始API(数字优先级、奇怪的日期格式、内部字段,如 sortOrder)或者使用50多个“工作流”工具,这些工具会扩大工具列表并混淆模型选择。yattmcp采取了不同的方法:

9个工具。完全CRUD。对代理友好的抽象。

  • 标准化数据 --优先级是 "high",不 5.接受日期 "2025-03-15" 并得到转换。 isAllDay 根据您的日期格式自动检测。子任务包括 {title, isCompleted},不 {title, status: 0}.
  • 一个可组合的搜索工具 --而不是分开 get_overdue_tasks, get_todays_tasks, get_high_priority_tasks 工具,只有一个 ticktick_search_tasks 带有与AND逻辑组合的可选过滤器。想要逾期的高优先级任务吗?一个电话。
  • 坦诚面对局限性 --工具描述告诉代理,已完成的任务是不可检索的,完成是单向的,两者都是 taskId 和 projectId 需要(以及为什么)。没有无声的失败。
  • 工具注释 --每个工具都声明 readOnlyHint, destructiveHint,以及 idempotentHint 因此,代理人可以在致电之前对风险进行推理。

认证

yattmcp使用通过 TICKTICK_API_TOKEN 环境变量。

获得代币的最简单方法是直接从TickTick获得: 简介->设置->订阅->API代币。这为您提供了一个不会过期的长期令牌。

或者,您可以使用通过TickTick获得的OAuth2访问令牌 开发者门户,但您需要自己处理令牌刷新——yattmcp不管理OAuth2生命周期。

快速开始

随着 uv (推荐)

# Install and run
uvx yattmcp serve

# Or clone and run from source
git clone https://github.com/mjkoo/yattmcp.git
cd yattmcp
uv run yattmcp serve

使用Docker

docker run -e TICKTICK_API_TOKEN=your-token ghcr.io/mjkoo/yattmcp:latest

Claude桌面配置

添加到您的Claude Desktop MCP配置中:

{
  "mcpServers": {
    "ticktick": {
      "command": "uvx",
      "args": ["yattmcp", "serve"],
      "env": {
        "TICKTICK_API_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

环境变量

变量必填描述
TICKTICK_API_TOKEN是TickTick开放API承载令牌
TICKTICK_INBOX_PROJECT_ID否收件箱的项目ID(默认为 "inbox").设置此选项,以便代理可以在不指定项目的情况下创建任务。

A. .env 工作目录中的文件会自动加载。

运输选项

yattmcp serve                              # stdio (default, for Claude Desktop)
yattmcp serve --transport streamable-http  # HTTP streaming
yattmcp serve --transport sse              # Server-sent events
yattmcp serve --transport http             # Plain HTTP
yattmcp serve --host 0.0.0.0 --port 8080  # Bind to specific host/port

9工具

工具类型描述
ticktick_list_projects阅读列出所有带有ID、名称、颜色和视图模式的项目。大多数工作流的入口点。
ticktick_get_project_tasks阅读获取项目中的所有活动任务。
ticktick_get_task阅读按ID获取单个任务的完整详细信息
ticktick_search_tasks阅读按查询、优先级、日期范围或项目搜索和筛选所有项目。
ticktick_create_project编写创建一个具有名称、颜色和视图模式的项目。
ticktick_delete_project破坏性永久删除项目及其所有任务。
ticktick_create_task编写创建一个包含标题、优先级、日期和子任务的任务。灵活的日期格式自动规范化。
ticktick_update_task写入部分更新--仅发送您要更改的字段。自动获取和合并。
ticktick_complete_task写入将任务标记为完成(单向;API没有不完整的端点)。

发展

需要Python 3.14+和 紫外线.

uv sync                  # Install dependencies
uv run pytest            # Run tests
uv run ruff check .      # Lint
uv run ruff format .     # Format
uv run mypy src/         # Type check (strict mode)

工具与能力

工具数量

9

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

任务管理Python本地部署AI代理TickTick集成API抽象自动化工具

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 9 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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常见问题

5 条

yattMCP (Mjkoo) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx yattmcp serve,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

yattMCP (Mjkoo) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

yattMCP (Mjkoo) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

yattMCP (Mjkoo) 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

yattMCP (Mjkoo) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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