MCP Taroshrao Toolkit
mcp-taroshrao-toolkit
一个用于AI代理记录带时间戳消息到文件的定制MCP服务器工具，提供安全的工作区隔离和CLI操作。
开发工具stdio
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npx mcp-taroshrao-toolkit
MCP Server是一个简化的模型上下文协议服务器，提供35种工具用于任务和冲刺管理，支持自动同步本地JSON文件和Supabase数据库。
开发工具stdio
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python server.py --project-dir "$(pwd)"
一款基于SQLite数据库的完整任务管理器，支持任务创建、组织、过滤、排序和导出，并原生支持项目、子任务和标签。
数据服务stdio
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pip install mcp pydantic fpdf2
MCP Tattty
mcp-tatttyai
一个基于Stability AI的高级图像生成模型的MCP服务器，用于生成和操作纹身图像，支持多种风格、形状、颜色、大小和位置。
设计创作stdio
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npx mcp-tatttyai -y --sse
MCP-Tavily服务器的监控仪表盘，提供服务器指标、连接和工具使用情况的实时可视化。
运维云端stdio
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pip install -r requirements.txt
MCP TAXII是一种基于TAXII协议的威胁情报交互服务，为AI代理提供与威胁情报平台的安全数据交换能力。
安全风控stdio
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pip install uv
MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议（MCP）模板和生成引擎，用于构建高性能、可扩展的MCP实现，支持多种编程语言和AI集成。
开发工具stdio
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-tax-intelligence:latest
一个基于模型上下文协议（MCP）的服务，用于桥接Microsoft Teams和MCP兼容客户端（如LLMs、代理框架和CLI客户端），提供聊天集成、高级搜索和事件流功能。
AI代理stdio
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pip install -r requirements.txt
一个用于管理和获取Tekna事件和新闻的服务器，支持多种安装方式和API调用。
运维云端stdio
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uvx mcp-tekna
一个提供Telegram机器人功能的服务器，支持发送消息、获取机器人信息和更新等功能。
办公协作stdio
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pip install mcp-telegram-bot
通过Telegram远程控制GitHub Copilot CLI，实现多会话管理、工具调用审批和项目目录选择。
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pip install -e .
一个模块化的MCP服务器，专注于从Telegraph页面提取文本、图片和视频内容，适用于与机器人和LLM应用的集成。
AI代理stdio
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python -m venv venv
一个封装TelemetryDeck分析API的MCP服务器，允许Claude查询应用遥测数据并使用TQL（TelemetryDeck查询语言）运行分析。
数据服务stdio
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uv run telemetry-deck-mcp
MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议（MCP）模板和生成引擎，用于构建高性能、可扩展的MCP实现。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-telemetry-hub:latest
MCP Temp
@omkar273/mcp-temp
FlexPrice MCP服务器是一个模型上下文协议（MCP）服务器，为AI助手（如Claude、Cursor、VS Code、Windsurf）提供FlexPrice API工具，用于管理客户、计划、价格、订阅、发票、付款、事件等。
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npx @omkar273/mcp-temp start --server-url https://api.cloud.flexprice.io/v1 --api-key-auth Y...
一个基于Python和FastAPI构建的温度查询工具服务，可部署在Render、Vercel和Railway等云平台上，提供实时温度查询、温度转换和天气预报功能。
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python -m venv venv
一个用于快速创建和部署自定义MCP服务器的模板，支持通过AI聊天创建工具、添加预构建开源MCP服务器以及多实例部署。
运维云端stdio
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python -m venv venv
MCP模板服务器是一个用于管理和配置MCP（Model Context Protocol）服务的工具，支持多种传输协议和日志配置。
运维云端stdio
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uv run ruff check src tests && uv run pyright src tests
一个基于Flask和OpenAI的MCP协议实现示例，展示了如何创建MCP服务器和客户端，通过OpenAI的功能调用能力执行加法运算。
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pip install -r requirements.txt
一个最小化的Model Context Protocol (MCP)服务器模板，用于快速构建自定义MCP服务器。
AI代理stdio
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pip install -r requirements.txt