Awesome MCP Servers 是一个精选的模型上下文协议(MCP)服务器列表,旨在通过标准化的服务器实现使AI模型能够安全地与本地和远程资源交互。这些服务器扩展了AI的能力,包括文件访问、数据库连接、API集成和其他上下文服务。
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pip install fastmcp
Awesome MCP Servers 是一个精选的模型上下文协议(MCP)服务器列表,旨在通过标准化的服务器实现使AI模型能够安全地与本地和远程资源交互。这些服务器扩展了AI的能力,包括文件访问、数据库连接、API集成和其他上下文服务。
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pip install fastmcp
一个用于构建Python MCP服务器项目的模板,提供快速启动和基本依赖安装功能。
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uv run mcp install main.py
MCP Server UV 是一个为 UV 包管理器实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。它提供了 MCP 兼容的接口,用于使用 UV 管理 Python 包和虚拟环境。该服务器支持包管理和项目管理功能,适用于 Python 开发环境。
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pip install mcp-server-uv
一个基于FastAPI、FastMCP和Playwright的MCP服务器,为AI助手提供网页浏览能力。
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pip install -r requirements.txt
MCP服务是一个用于运行和调用MCP相关功能的技术服务。
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python main.py
一个简单的MCP服务器项目,用于处理工具请求并提供客户端测试功能。
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uvx mcp_simple_server mcp_simple_server-server
该演示系统展示了三星SmartThings与酒店预订系统的集成,能够根据用户偏好自动调节房间温度。系统包含一个Streamlit前端用于酒店员工和管理层管理用户、房间和预订,以及一个MCP后端提供API接口并与SmartThings API集成以实现设备控制。
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pip install streamlit fastapi uvicorn pydantic pandas torch transformers
一个基于MCP协议的股票数据分析服务器,提供股票历史数据获取、价格图表生成和股票比较功能,适用于金融分析和AI模型集成。
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python setup_and_test.py
一个基于FastMCP库的最小化MCP服务器实现,提供搜索和获取文档内容的工具。
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pip install fastmcp
用于MCP服务器开发的CLI工具包,提供创建、管理、搜索和发布Model Context Protocol服务器的功能。
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pip install mcp-tools
一组最小可运行的MCP(Model Context Protocol)工具服务示例,提供加法、乘法和BMI计算功能,适用于快速展示MCP工具定义和输入schema。
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pip install -r requirements.txt
本教程介绍如何构建具有工具调用功能的AI代理,并集成模型上下文协议(MCP)服务器,适用于开发智能代理与外部工具和服务交互的场景。
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pip install -r requirements.txt
一个简单的MCP服务器,用于从Open Weather收集天气数据,使用Python编写并依赖`mcp`库。
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pip install uv
一个基础的MCP协议服务器,提供四种简单工具和一个资源,用于测试部署。
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python -m venv venv
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API规范并提供开发工具支持。
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pip install -e ".[dev]"
一个用于内存管理的服务器产品,支持安装和开发扩展。
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pip install -e .
一个基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
该项目基于MCP(模型上下文协议)实现了一个客户端-服务器架构,用于处理用户提示,通过大型语言模型(LLM)确定用户意图,并将其路由到适当的服务执行。系统支持命令执行和Brave搜索API查询,适用于自动化任务处理和快速信息检索。
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pip install -r requirements.txt
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,支持多种传输模式和配置方式。
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pip install -e ".[dev]"
一个用于通过模拟GC Notify服务发送通知的模型上下文协议(MCP)服务器。
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uv run --directory server uvicorn server:app