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MCP Server · 开发工具

MCP Server Uv

MCP Server UV 是一个为 UV 包管理器实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。它提供了 MCP 兼容的接口,用于使用 UV 管理 Python 包和虚拟环境。该服务器支持包管理和项目管理功能,适用于 Python 开发环境。

stdio官方级别未说明来源级核验工具数未标注
开发工具PythonSTDIO

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作者 / 组织
hackcpp
提供方
hackcpp

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MCP World

选型结论

MCP Server Uv 属于开发工具类 MCP Server,公开资料没有标注工具数量,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install mcp-server-uv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出可用工具,先用只读工具试一次,确认能返回结果再放开权限。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

基本能力

产品定位

MCP Server UV 是一个用于管理 Python 包和虚拟环境的工具,旨在提供高效的包管理和项目管理功能。

核心功能

  • 包管理

- 安装、卸载和升级 Python 包 - 列出已安装的包 - 添加和移除项目依赖 - 编译和同步需求文件 - 查看依赖树

  • 项目管理

- 初始化新的 Python 项目 - 创建和更新锁文件 - 构建和发布包 - 在项目环境中运行命令

适用场景

  • Python 开发环境中的包管理
  • 项目依赖管理和虚拟环境配置
  • 自动化构建和发布 Python 包

工具列表

  • 包管理工具

- uv_pip_list: 列出已安装的包 - uv_pip_install: 安装 Python 包 - uv_pip_uninstall: 从虚拟环境中移除包 - uv_pip_upgrade: 升级 Python 包 - uv_pip_compile: 生成带有哈希的需求文件 - uv_pip_sync: 同步虚拟环境与需求文件

  • 项目管理工具

- uv_init: 初始化新的 Python 项目 - uv_add: 添加项目依赖 - uv_remove: 移除项目依赖 - uv_sync: 同步项目依赖 - uv_lock: 更新锁文件 - uv_run: 在项目环境中运行命令 - uv_tree: 查看依赖树 - uv_build: 构建分发存档 - uv_publish: 发布到包索引

常见问题解答

  • 无明确常见问题解答内容。

使用教程

使用依赖

  • Python >= 3.11
  • UV >= 0.1.10
  • mcp-python >= 0.1.0

安装教程

pip install mcp-server-uv

调试方式

  1. 克隆仓库
  2. 安装开发依赖:
uv pip install -e ".[test]"
  1. 运行测试:
pytest
  1. 运行测试并生成覆盖率报告:
pytest --cov=mcp_server_uv --cov-report=term-missing

工具与能力

工具数量

公开资料未说明

资源数量

公开资料未说明

提示词数量

公开资料未说明

能力标签

Python 包管理Python虚拟环境管理开发效率

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 没有标注工具数量,能力范围只能看文档。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Server Uv 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install mcp-server-uv,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Server Uv 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Server Uv 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Server Uv 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Server Uv 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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