TickTick MCP服务器是一个全面的模型上下文协议服务器,提供完整的TickTick任务管理API覆盖(112个操作),包括任务缓存系统、项目管理、习惯跟踪和专注时间等功能,适用于开发者和需要高效任务管理的用户。
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docker run -d \
TickTick MCP服务器是一个全面的模型上下文协议服务器,提供完整的TickTick任务管理API覆盖(112个操作),包括任务缓存系统、项目管理、习惯跟踪和专注时间等功能,适用于开发者和需要高效任务管理的用户。
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基于Express的时间服务API,提供多种格式的当前时间信息并支持MCP协议,适用于需要精确时间同步的应用场景。
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docker run -d -p 3000:3000 --name mcp-time-server mcp-time-server
一个简单的Go Web服务,提供通过REST API和MCP服务器接口获取当前服务器时间的功能。
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docker run -p 8080:8080 -e ALLOW_CORS_WILDCARD_DEV=true timeservice:v1.0.0
一个基于MCP协议的人才管理技能API服务,为AI助手提供工具、资源和提示,包括流失预测等功能。
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pip install -e .
一个集成了FastAPI后端和MCP协议的现代待办事项管理应用,支持Web界面和自然语言操作。
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pip install -r requirements.txt

@smithery/cli
通过REST API连接Todoist与Claude的任务管理服务器,支持任务、项目、标签和评论的全面管理。
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npx @smithery/cli install todoist-mcp-server
连接Claude Desktop、Cowork和Claude Code到Todoist账户的服务,提供任务、项目、部分、评论和标签的完整CRUD功能。
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pip install -r requirements.txt
一个与Todoist无缝集成的MCP服务器,使AI助手能够通过Todoist API管理任务和项目。
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pip install -e .
一个基于Model Context Protocol (MCP)的待办事项管理服务器,支持多用户、增删改查、REST风格资源访问与AI友好提示。可作为独立服务运行,也可嵌入任意MCP兼容客户端,为AI助手提供任务管理能力。
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python -m venv venv && source venv/bin/activate

@modelcontextprotocol/inspector
一个结合REST API和模型上下文协议(MCP)服务器的待办事项管理系统,支持多种AI助手集成。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector http http://localhost:5000/api/mcp
一个将Python函数注册为工具并通过多种协议(如OpenAPI和MCP)暴露为服务的工具注册服务器。
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pip install toolregistry-server
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
为TradePilot MCP Server提供Gamma Exposure (GEX)分析功能,包括核心计算引擎、API端点、交易信号集成以及测试脚本。
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python test_gex.py
一个基于MCP协议的Gmail邮件管理服务器,提供未读邮件列表和邮件搜索功能,支持OAuth2认证和异步服务器集成。
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pip install mcpo
MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,用于处理和管理多代理间的通信。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于Python Flask的服务器,用于与Trello集成,实现自动化操作如列出看板、创建卡片等。
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pip install -r requirements.txt
一个企业级的模型上下文协议(MCP)服务器,集成多种公共API,提供天气、新闻、加密货币和国家数据等服务,支持容器化和CI/CD。
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python -m venv venv

truelist-mcp
Truelist MCP服务器为AI助手提供电子邮件地址验证功能,包括单次和批量验证,确保电子邮件的可送达性。
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npx truelist-mcp
Trust API MCP是一个用于欺诈检测和身份验证的模型上下文协议服务器,适用于需要高安全性验证的场景。
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一个基于dedalus-mcp和DAuth式凭证交换构建的Turbopuffer MCP服务器,提供核心Turbopuffer API的读写工具覆盖,支持DAuth兼容的API密钥认证。
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uv run python src/main.py