一组基于Python的HTTP MCP服务器,提供文件系统管理、音乐库访问、P2P文件共享和Telegram导出文本处理功能。
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uv run ruff check .
一组基于Python的HTTP MCP服务器,提供文件系统管理、音乐库访问、P2P文件共享和Telegram导出文本处理功能。
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uv run ruff check .
一个命令行工具,用于管理Claude Code中的Model Context Protocol (MCP)服务器配置,支持跨范围复制、移动和备份配置。
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pip install mcp-scaffold
@contextware/mcp-scan
一款零依赖的CLI工具,用于发现未受保护的MCP服务器,适用于安全团队和开发者识别漏洞端点。
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npx @contextware/mcp-scan configs
@syntrophy/mcp-scan
mcp-scan是一款用于检测MCP服务器实现中的漏洞、错误配置和合规性问题的安全扫描工具,适用于构建代理经济的工程师。
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npx @syntrophy/mcp-scan scan ./your-mcp-server
MCP-Scan是一款用于本地和远程MCP服务器的安全扫描工具,能够自动发现MCP配置并检测安全漏洞,如提示注入攻击、工具中毒攻击和有毒流程。
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uvx mcp-scan@latest
一个基于FastAPI的Web服务,封装了Cisco AI Defense MCP Scanner工具,通过REST API扫描远程MCP服务器的安全漏洞。
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pip install -r requirements.txt
mcpscan是一款针对MCP服务器和AI代理配置的安全扫描工具,用于检测硬编码凭证、命令注入风险、SSRF漏洞等安全问题。
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pip install mcpscan
MCP Scanner是一个自动化代码扫描与修复工具,通过枚举仓库架构、关联Semgrep发现、生成DSPy修复脚本并应用修复,适用于代码安全审计和自动化漏洞修复场景。
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python -m venv .venv
mcp-scapes 是一个基于语义路由和拓扑结构的MCP联邦系统,通过软分配上下文实现跨领域知识管理。
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pip install -e ".[dev]"
一个与Claude Desktop集成的MCP工具,用于从瑞典统计局(SCB)获取住房价格指数和消费者价格指数(CPI)数据。
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docker run -i --rm mcp-scb‑tool
一个连接PostgreSQL数据库的模型上下文协议服务器,允许AI聊天代理访问数据库模式和表信息。
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pip install -r requirements.txt
MCP场景引擎是一个用于确定性仿真和场景规划的MCP服务器,支持复杂公式和多领域建模。
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pip install -e ".[dev]"
MCP Scheduler是一个轻量级的MCP服务器,将Google Calendar API请求封装为MCP工具,包括客户端和LangGraph React Agent,用于调度、查看和管理日历事件。
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pip install -r requirements.txt
一个支持文本、图像、音频、视频、文档和二进制数据的REST API服务,用于处理模型上下文协议(MCP)请求。
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python -m venv venv
@smithery/cli
MCP服务器用于搜索准确的学术文章,支持arXiv等学术资源搜索。
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npx -y @smithery/cli install mcp-scholarly --client claude
@smithery/cli
一个用于搜索精确学术文章的MCP服务器,支持arXiv等学术资源。
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npx -y @smithery/cli install mcp-scholarly --client claude
@playwright/mcp@0.2.x
通过WSL配置Playwright MCP服务器,使用外部浏览器(Brave/Chrome),避免在Linux环境中重复安装浏览器,并与VS Code集成。
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npx @playwright/mcp@0.2.x --executable-path "/mnt/c/Program Files/BraveSoftware/Brave-Browse...
一个独立的评分引擎,用于评估Model Context Protocol (MCP)服务器的质量。纯Python实现,无框架依赖,支持静态分析、协议探测和可靠性评分。
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pip install mcp-scoring-engine
一个专为SRE任务设计的自动化服务器,集成AWS Bedrock进行智能决策,支持自动化运行手册和交互式操作手册。
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pip install -r requirements.txt
轻量级MCP服务,提供腾讯元宝问答对的单页提取和全量爬取功能,支持JSON/JSONL/TXT输出格式。
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python main.py # 使用默认 0.0.0.0:8000