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MCP Server · 日程管理

MCP Scheduler (Bdwiii)

MCP Scheduler是一个轻量级的MCP服务器,将Google Calendar API请求封装为MCP工具,包括客户端和LangGraph React Agent,用于调度、查看和管理日历事件。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
日程管理PythonClaude

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作者 / 组织
BDWiii
提供方
BDWiii

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0

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资源数量

0

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0

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MCP World

选型结论

MCP Scheduler (Bdwiii) 属于日程管理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

日程管理

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP调度器

MCP调度器 是一个轻量级的MCP(模型上下文协议)服务器,它封装 谷歌日历API 作为MCP工具的请求。\ 它包括一个客户端和一个LangGraph React Agent,可以推理这些工具来安排、查看和管理日历事件。

->此代理旨在使用任何自托管的MCP服务器。 它应该被用作更大架构中的简单子代理。

______________________________________________________________________

##

特性

  • MCP服务器 公开Google日历API作为工具
  • MCP客户端 用于与服务器交互
  • LangGraph反应代理 调度动作的推理
  • 易于运行和扩展

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需求

  • Python 3.9+
  • Google日历API证书(OAuth 2.0)
  • 所需的Python依赖项(请参阅 requirements.txt)

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安装

  1. 克隆存储库
git clone https://github.com/BDWiii/MCP-Scheduler.git
cd mcp-scheduler
  1. 安装依赖项
pip install -r requirements.txt
  1. 设置Google API凭据

关注谷歌 日历API设置指南 将凭据文件另存为项目根目录中的credentials.json

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用法

使用以下方式运行项目:

python -m main

->注1 为配置文件提供服务器的绝对路径,以便其正常工作。

->注2 该系统使用Ollama在本地LLM上运行。

✅ 使用Olama

确保您已在本地安装并运行Ollama。然后,在config.yaml中,设置要使用的模型名称,例如“llama3”或“mistral”,就可以开始了。

🔁 使用不同的LLM 如果您没有使用Ollama,您可以在agents/mcp_agent.py中轻松修改LLM调用逻辑以适应您的环境

转到agents/mcp_agent.py,用您的首选模型或API(例如,OpenAI、Claude或vLLM)替换LLM客户端(目前使用ChatOllama设置)。

这将:

  • 启动MCP服务器
  • 连接MCP客户端
  • 启动LangGraph React Agent来处理调度任务

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交互示例

运行后,代理可以执行以下操作:

  • 在Google日历中创建新事件
  • 列出即将举行的活动
  • 删除或更新事件

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

日历管理Python本地部署MCP工具GoogleCalendarAPILangGraphReactAgent

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

安排与改期

用自然语言创建会议、调整时间,冲突时先提示。

提醒与待办

把任务写进清单,到点提醒。

多日历合并

把几个日历的行程放在一起看,避免撞期。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在日程管理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Scheduler (Bdwiii) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Scheduler (Bdwiii) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Scheduler (Bdwiii) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Scheduler (Bdwiii) 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Scheduler (Bdwiii) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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