一个最小化的模型上下文协议（MCP）实验室，包含基于stdio的MCP服务器、轻量级HTTP桥接器、简单的前端界面和异步Python代理/CLI，适用于本地开发和测试。
AI代理stdio
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python -m venv venv
一个提供五种逐步进阶的工具和MCP场景的实验室，用于探索和测试模型上下文协议。
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python -m venv .venv
用于测试MCP服务器和客户端的本地开发环境，支持与本地LLM和Claude桌面应用集成。
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uv run mcp-client.py mcp-server.py
该项目实现了一个多MCP服务器架构，通过网关连接，允许Claude Desktop通过单一接口访问不同服务器的工具。
运维云端stdio
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docker run --name mcp-postgres \
MCP Chat是一个基于Anthropic API的命令行交互式AI聊天工具，支持文档检索、命令提示和可扩展工具集成。
开发工具stdio
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pip install uv
一个基于Express的应用程序，通过语音识别和MCP协议提供日历管理功能，支持与CalDAV服务器交互和OpenAI兼容的API调用。
AI代理stdio
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python3 -m pip install --user radicale
MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议（MCP）模板和生成引擎，用于构建高性能、可扩展的MCP实现，支持AI集成、知识管理和分布式状态管理。
开发工具stdio
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-labs-experiments:latest
该项目是一个关于Model Context Protocol (MCP)的学习实验室，通过SQLite数据库和MCP服务器展示如何让语言模型安全地访问外部数据。
AI代理stdio
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python -m venv ./venv
一个结合语音识别和日历管理的工具，通过语音指令管理日历事件并与CalDAV服务器交互。
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python3 -m pip install --user radicale
一个基于语音输入和MCP协议的日历管理工具，支持通过CalDAV服务器进行事件管理和查询。
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python3 -m pip install --user radicale
该项目展示了MCP（模型控制协议）服务器与LangChain的集成，支持单服务器和多服务器配置，用于处理数学和天气查询。
地图位置stdio
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uv run servers/weather_server.py
一个演示项目，展示如何使用LangChain、LangGraph和模型上下文协议（MCP）服务器构建AI代理以实现工具集成。
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pip install -r requirements.txt
一个集成Workato的MCP服务器与LangChain的对话AI聊天机器人，支持自然语言交互访问Workato数据和工具。
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pip install -r requirements.txt
一个通过LangChain将大型语言模型（LLM）连接到现实世界工具的MCP客户端，支持CLI和Streamlit Web GUI版本。
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python -m venv .venv
基于MCP架构的工具集成，用于构建LangChain ReAct代理，支持动态工具选择和执行。
运维云端stdio
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python3 -m venv .venv
一个使用LangChain代理连接FastMCP服务器的模型上下文协议（MCP）客户端，支持工具和资源的交互式聊天界面。
AI代理stdio
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python server.py
一个基于LangGraph的生产级FastAPI应用，用于智能路由MCP工具和LLM生成，具备企业级架构模式，包括状态管理、MCP客户端集成和异步工具执行。
运维云端stdio
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pip install -r requirements.txt
MCP LangGraph Memory Store是一个与供应商无关的AI代理长期记忆层，提供文件系统接口，支持多种后端存储（Redis、PostgreSQL、MongoDB），允许不同AI工具共享记忆数据。
AI代理stdio
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docker run -d -p 6379:6379 redis:latest
斯里兰卡彩票MCP服务器是一个基于FastMCP Cloud的云端服务，提供对斯里兰卡国家彩票委员会(NLB)和发展彩票委员会(DLB)彩票结果的实时访问。
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uv run testing/test_mcp_server.py
一个基于MCP协议的LaTeX文档生成服务，支持通过自然语言描述生成可编译的LaTeX文档，并提供Web界面和直接服务器通信两种使用方式。
文档知识stdio
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