一个基于MCP协议的多代理历史问答系统，通过动态路由用户查询到特定领域的代理服务器，提供印度历史和欧洲历史的问答服务。
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python -m servers.indian_history.server
HNPX SDK 是一个基于分层XML格式的小说创作工具包，提供创建、编辑和管理HNPX文档的工具，支持通过AI辅助进行结构化写作。
设计创作stdio
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pip install -e .
MCP Homelab Server是一个为AI代理提供家庭实验室管理功能的协议服务器，支持Docker、Ollama和系统监控等工具。
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pip install -r requirements.txt
MCP是一个允许语言模型通过协议调用外部工具的接口，支持远程控制、计算、邮件操作和知识搜索等功能，适用于数据处理和自定义工具集成等场景。
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pip install -r requirements.txt
MCP Host 627d9637
@gdimaki-ai/mcp-webview-host
MCP Webview Host是一个基于网页的聊天应用，支持与Ollama LLMs连接，并允许MCP服务器显示交互式HTML表单、可视化图表和自定义UI组件。
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npx @gdimaki-ai/mcp-webview-host
MCP Host是一个专业的MCP（模型上下文协议）服务器网关，支持连接任何MCP服务器到AI代理（如ChatGPT、Claude等），提供多种传输协议、Docker原生部署和全面的管理界面。
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python -m venv venv
一个集成Ollama LLM和模型上下文协议（MCP）的Python后端服务，通过WebSocket为React前端提供实时流式响应。
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uv run python server.py
该MCP服务器实现了本地LLM（如Qwen2.5 7B）与Microsoft SQL Server数据库的安全只读集成，支持通过自然语言查询和分析SQL数据。
数据服务stdio
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python -m venv loca
一个基于Docker的Python服务器，整合了Google Maps API（附近搜索、地理编码）和Meteoblue天气API，为AI代理提供地点搜索和天气查询功能，并支持Nginx侧车认证。
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python client_test.py
一个生产级AI代理平台，支持运行时工具热插拔、LLM驱动的路由和全栈可观测性，新功能可通过添加Python文件实现无需重启或重新部署。
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pip install -e ".[dev]"
一个支持运行时工具热插拔、LLM驱动的路由和全栈可观测性的生产级AI代理平台，通过Model Context Protocol实现新功能的即时添加。
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pip install -e ".[dev]"
一个模块化的AI助手，使用OpenAI解释自然语言查询并将其路由到正确的工具（市场回顾或天气）。
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python mcp_server.py "What's the weather in London?"
提供MCP服务器的安装、配置、运行和测试功能，支持跨平台操作。
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python mcp_server.py
一个用于查询和更新HSE硕士项目数据的多组件程序应用，提供基于聊天的用户界面和LLM集成。
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MCP Html2pdf
puppeteer
一个基于Puppeteer的快速可靠API服务，用于将HTML内容和网页转换为PDF文档，支持多种自定义选项和MCP集成。
文档知识stdio
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npx puppeteer browsers install chrome
一个通过FastMCP服务器提供多种服务的MCP（模型上下文协议）中心项目，包括文件操作、数学计算、系统信息检索、网页搜索和电子邮件发送等功能。
搜索检索stdio
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python3 main.py
MCP Hub是一个自动更新的AI扩展服务器目录，提供搜索、过滤和自动更新功能，适用于开发者和技术团队。
浏览器工具stdio
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pip install requests beautifulsoup4
MCP Hub是一个现代化的多LLM提供商集成平台，支持MCP工具和资源，适用于AI聊天、数据库操作和文件系统管理等场景。
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python -m venv venv
MCPHub是一个用于管理和扩展多个模型上下文协议（MCP）服务器的统一中心，支持通过灵活的流式HTTP（SSE）端点访问所有服务器、单个服务器或逻辑服务器组。
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docker run -p 3000:3000 -v $(pwd)/mcp_settings.json:/app/mcp_settings.json samanhappy/mcphub
MCP Hub是一个轻量级且功能强大的系统，用于测试和与模型上下文协议（MCP）服务器交互，无需任何外部检查工具。它设计为模型无关，允许通过简单的配置设置与各种LLM和工具无缝集成。
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uv run python launch.py