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MCP Hoster

MCP Server

MCP Host是一个专业的MCP(模型上下文协议)服务器网关,支持连接任何MCP服务器到AI代理(如ChatGPT、Claude等),提供多种传输协议、Docker原生部署和全面的管理界面。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
多协议支持PythonClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

NithichoteC

提供方

NithichoteC

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv venv

详细介绍

MCP主机-专业MCP服务器网关

![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT) ](https://www.docker.com/) ![Coolify](https://coolify.io/)

将任何MCP服务器连接到任何AI代理 -模型上下文协议的专业、生产就绪网关

MCP Host是一个全面的解决方案,允许您将任何MCP(模型上下文协议)服务器连接到任何AI代理,包括ChatGPT、Claude和自定义应用程序。只需单击一下即可部署Coolify,并立即开始将您的工具和数据源连接到AI代理。

🌟 主要特点

🔗 通用连接

  • ChatGPT集成:基于OAuth2的自定义连接器支持
  • 克劳德桌面版:本地MCP协议兼容性
  • API访问:用于自定义集成的RESTful API
  • WebSocket支持:实时通信

🚀 多运输支持

  • 工作室:传统的基于流程的沟通
  • 超文本传输协议:RESTful API集成
  • 上海证券交易所:服务器发送实时更新事件
  • 可流式传输的HTTP:现代MCP协议(2025规范)

🏗️ 专业基础设施

  • Docker原生:容器优先部署
  • 自动缩放:Kubernetes和Docker Swarm就绪
  • 健康监测:全面的健康检查
  • SSL/TLS:生产级安全

🎯 GitHub集成

  • 自动发现:从GitHub自动检测和配置MCP服务器
  • 热门服务器:精心策划的社区MCP服务器列表
  • 一键安装:直接从存储库安装服务器

🔧 管理接口

  • Web仪表板:基于React的管理界面
  • 实时监控:实时服务器状态和指标
  • 配置管理:轻松设置和配置服务器
  • API密钥管理:安全访问控制

📋 目录

  1. 快速开始
  2. 冷却部署
  3. 手动部署
  4. 配置
  5. ChatGPT集成
  6. 克劳德集成
  7. 添加MCP服务器
  8. API文档
  9. 故障排除
  10. 贡献

🚀 快速开始

选项1:部署到Coolify(推荐)

  1. 一键部署:
   # Import this repository to Coolify
   https://github.com/your-org/mcp-host
  1. 配置环境变量:

- SECRET_KEY:生成随机字符串(必填) - OAUTH_CLIENT_ID:用于ChatGPT集成(可选) - OAUTH_CLIENT_SECRET:用于ChatGPT集成(可选) - GITHUB_TOKEN:用于GitHub集成(可选)

  1. 访问您的实例:

- Web界面: https://your-domain.com - API https://your-domain.com/api/v1 - 健康检查: https://your-domain.com/health

选项2:Docker编写

  1. 克隆存储库:
   git clone https://github.com/your-org/mcp-host.git
   cd mcp-host
  1. 配置环境:
   cp .env.example .env
   # Edit .env with your settings
  1. 部署:
   docker-compose up -d
  1. 访问服务:

- Web界面:http://localhost:3000 - APIhttp://localhost:8000 - 健康:http://localhost:8000/health

🎯 冷却部署

MCP Host针对Coolify部署进行了优化,具有自动SSL、监控和扩展功能。

部署步骤

  1. 添加到Coolify:

- 转到Coolify仪表板 - 点击“新建资源”→ “Docker作曲” - 从Git导入: https://github.com/your-org/mcp-host

  1. 环境配置:
   # Required
   SECRET_KEY=your-random-secret-key-here

   # Optional - ChatGPT Integration
   OAUTH_CLIENT_ID=your-oauth-client-id
   OAUTH_CLIENT_SECRET=your-oauth-client-secret
   OAUTH_REDIRECT_URI=https://your-domain.com/auth/callback

   # Optional - GitHub Integration
   GITHUB_TOKEN=your-github-token

   # Production Settings
   ENVIRONMENT=production
   DEBUG=false
   LOG_LEVEL=INFO
   CORS_ORIGINS=https://your-domain.com
  1. 域配置:

- 在Coolify中设置您的自定义域名 - SSL将自动配置 - 健康检查将监控所有服务

  1. 监控:

- 在Coolify仪表板中查看日志 - 监控资源使用情况 - 设置停机警报

生产建议

  • 记忆:最低2GB RAM
  • 存储:10GB用于日志和MCP服务器
  • 中央处理器:建议使用2个核心
  • 安全套接层:让我们加密(通过Coolify自动)
  • 备份:启用数据持久性

🔧 配置

环境变量

变量描述默认值必填
SECRET_KEYJWT密钥-
OAUTH_CLIENT_IDChatGPT OAuth客户端ID-
OAUTH_CLIENT_SECRETChatGPT OAuth密钥-
GITHUB_TOKENGitHub API令牌-
DATABASE_URL数据库连接sqlite:///./data/mcp_host.db
CORS_ORIGINS允许的来源\*
MAX_CONCURRENT_SERVERS服务器限制10
LOG_LEVEL日志记录级别信息

数据库配置

SQLite(默认):

DATABASE_URL=sqlite:///./data/mcp_host.db

PostgreSQL(生产):

DATABASE_URL=postgresql://user:pass@host:5432/mcp_host

ChatGPT的OAuth2设置

  1. 注册应用 (OpenAI可用时)
  2. 配置重定向URI: https://your-domain.com/auth/callback
  3. 设置环境变量:
   OAUTH_CLIENT_ID=your-client-id
   OAUTH_CLIENT_SECRET=your-client-secret

💬 ChatGPT集成

设置自定义连接器

  1. 部署MCP主机 使用OAuth2配置
  1. 获取连接详细信息:

- OAuth授权URL: https://your-domain.com/auth/authorize - 令牌URL: https://your-domain.com/auth/token - MCP服务器URL: https://your-domain.com/mcp

  1. 在ChatGPT中配置:
   {
     "name": "My MCP Host",
     "description": "Connect to my MCP servers",
     "mcp_server_url": "https://your-domain.com/mcp",
     "authentication": "oauth",
     "client_id": "your-client-id",
     "authorization_url": "https://your-domain.com/auth/authorize",
     "token_url": "https://your-domain.com/auth/token"
   }

测试ChatGPT连接

  1. 添加测试服务器:
   curl -X POST https://your-domain.com/api/v1/servers \
     -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{
       "name": "test-server",
       "command": "echo",
       "args": ["Hello from MCP Host!"],
       "transport_type": "stdio"
     }'
  1. 在ChatGPT中测试:

- 连接您的自定义连接器 - 试着问:“有什么工具可用?” - 测试工具执行

🤖 克劳德集成

Claude桌面配置

添加到您的Claude Desktop配置中:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-host": {
      "command": "curl",
      "args": [
        "-X", "POST",
        "https://your-domain.com/mcp",
        "-H", "Authorization: Bearer your-api-key",
        "-H", "Content-Type: application/json"
      ]
    }
  }
}

API集成

import httpx

# Connect to MCP Host
client = httpx.Client(
    base_url="https://your-domain.com",
    headers={"Authorization": "Bearer your-api-key"}
)

# List available tools
tools = client.post("/mcp", json={
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/list"
}).json()

print(tools)

📦 添加MCP服务器

来自GitHub仓库

  1. web界面:

- 转到“服务器”→ “添加服务器” - 选择“来自GitHub” - 输入存储库URL: https://github.com/user/repo - 配置和部署

  1. API:
   curl -X POST https://your-domain.com/api/v1/servers/from-github \
     -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{
       "github_url": "https://github.com/czlonkowski/n8n-mcp",
       "name": "n8n-automation"
     }'

手动配置

curl -X POST https://your-domain.com/api/v1/servers \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "my-custom-server",
    "description": "Custom MCP server",
    "command": "python",
    "args": ["server.py"],
    "env": {
      "API_KEY": "secret"
    },
    "transport_type": "stdio",
    "auto_restart": true
  }'

n8n集成

  1. 快速设置:
   curl -X POST https://your-domain.com/api/v1/servers \
     -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{
       "name": "n8n-mcp",
       "command": "npx",
       "args": ["@n8n-mcp/server"],
       "env": {
         "N8N_API_URL": "http://your-n8n-instance:5678",
         "N8N_API_KEY": "your-n8n-api-key"
       },
       "transport_type": "stdio"
     }'
  1. 环境变量:

- N8N_API_URL:您的n8n实例URL - N8N_API_KEY:n8n用于身份验证的API密钥

📚 API文档

认证

# API Key Authentication
curl -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  https://your-domain.com/api/v1/servers

核心终点

方法端点描述
GET/health系统健康检查
GET/api/v1/servers列出所有服务器
POST/api/v1/servers创建服务器
GET/api/v1/servers/{id}获取服务器详细信息
PUT/api/v1/servers/{id}更新服务器
DELETE/api/v1/servers/{id}删除服务器
POST/api/v1/servers/{id}/start启动服务器
POST/api/v1/servers/{id}/stop停止服务器

MCP协议端点

方法端点描述
POST/mcpMCP JSON-RPC请求
GET/sse服务器发送的事件
GET/auth/authorizeOAuth2授权
POST/auth/tokenOAuth2代币交换

WebSocket事件

连接到 wss://your-domain.com/ws 实时更新:

const ws = new WebSocket('wss://your-domain.com/ws?token=your-api-key');

ws.onmessage = (event) => {
  const data = JSON.parse(event.data);
  console.log('Server event:', data);
};

🔍 故障排除

常见问题

1.服务器无法启动

# Check logs
docker-compose logs backend

# Common causes:
# - Missing SECRET_KEY
# - Port conflicts
# - Database connection issues

2.ChatGPT连接失败

# Verify OAuth2 configuration
curl https://your-domain.com/.well-known/oauth-authorization-server

# Check CORS settings
CORS_ORIGINS=https://chat.openai.com

3.MCP服务器错误

# Check server logs
curl https://your-domain.com/api/v1/servers/1/health

# Common fixes:
# - Verify command path
# - Check environment variables
# - Ensure dependencies are installed

4.拒绝许可

# Check API key permissions
curl -H "Authorization: Bearer your-key" \
  https://your-domain.com/api/v1/keys

# Verify user has required permissions

调试模式

启用调试日志记录:

DEBUG=true
LOG_LEVEL=DEBUG

健康检查

# System health
curl https://your-domain.com/health

# Server health
curl https://your-domain.com/api/v1/servers/1/health

# OAuth2 metadata
curl https://your-domain.com/.well-known/oauth-authorization-server

支持

🤝 贡献

我们欢迎捐款!请查看我们的 贡献指南 了解详情。

开发设置

  1. 克隆存储库:
   git clone https://github.com/your-org/mcp-host.git
   cd mcp-host
  1. 后端开发:
   cd backend
   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
   pip install -r requirements.txt
   python -m uvicorn src.server:app --reload
  1. 前端开发:
   cd frontend
   npm install
   npm run dev
  1. 测试:
   # Backend tests
   cd backend
   pytest

   # Frontend tests
   cd frontend
   npm test

发布过程

  1. 更新版本 package.jsonpyproject.toml
  2. 创建发行说明
  3. 标签发布: git tag v1.0.0
  4. 推送标签: git push --tags
  5. GitHub Actions将构建并发布

📝 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

🙏 致谢

______________________________________________________________________

由...制作❤️ 由MCP主办团队

目录标签

目录标签

多协议支持PythonClaudeAI集成本地部署服务器网关Docker部署生产级解决方案

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

oauth

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiooauth部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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