PaddleOCR MCP服务器为AI应用提供工业级OCR和文档解析能力。基于PaddleOCR——一个经过5万+GitHub star验证,被MinerU、RAGFlow、OmniParser等头部项目深度集成的成熟解决方案,并基于MCP理念做了针对性的优化。
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PaddleOCR MCP服务器为AI应用提供工业级OCR和文档解析能力。基于PaddleOCR——一个经过5万+GitHub star验证,被MinerU、RAGFlow、OmniParser等头部项目深度集成的成熟解决方案,并基于MCP理念做了针对性的优化。
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一个用于通过Claude Code/Desktop管理ParchMark笔记的MCP服务器。
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uvx --from git+https://github.com/TejGandham/parchmark-mcp parchmark-mcp
小红书自动化工具是一个基于Model Context Protocol (MCP)的解决方案,专为AI助手设计,提供内容发布、评论管理和系统监控能力。它支持Server-Sent Events (SSE)实时数据推送,具有Web客户端和RESTful API接口,适用于内容创作者和社交媒体管理者。
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python -m venv venv
PDFExtractor是一个基于MCP协议的文件内容提取和HTML转换服务,支持多种文件格式,适用于文档处理和内容管理系统。
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percival.OS的MCP服务器,用于使用Markdown和YAML frontmatter进行协作式笔记管理,具有安全加固和与Nanobot代理深度集成的特点。
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uv run --directory /path/to/percival-notes-mcp pytest -q
通过模型上下文协议(MCP)实现个人知识管理,支持对电子邮件、Obsidian笔记和Claude会话进行语义搜索。
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一个用于与Obsidian仓库交互的C#实现的MCP服务器,提供管理笔记、链接、标签等的工具。
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Phiacta知识平台的MCP服务器,提供知识条目管理、搜索和引用功能。
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Pocket MCP是一个基于PocketBase的知识管理协议服务器,通过语义搜索和AI嵌入技术,帮助用户捕获、管理和回忆知识、决策、错误和代码片段。
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varlock
Portuni是一个共享的组织工作图谱服务,用于映射组织的项目、流程、领域和原则,提供一个统一的可供工具和AI代理读取的图谱,避免在不同应用中重复构建上下文。
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npx varlock run -- npm run dev
Postiz内容管理服务器,用于管理Postiz内容操作,包括集成列表、频道健康评估、帖子列表、媒体上传和帖子创建等功能。
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python3 src/index.py
Potluck是一个隐私优先的个人知识管理系统,支持从多个来源导入数据,并通过本地处理提供实体链接、混合搜索和AI增强功能。
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一个基于FastMCP的PowerPoint自动化服务器,提供32种工具用于演示文稿的创建、管理和设计。
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uv run python server.py --help
提供MCP(具体含义未明确)的练习材料,包括文档、示例代码和逐步解释。
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基于reveal.js的演示文稿工具,支持Markdown编辑、本地预览和GitHub Pages自动部署。
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Private Desk 的独立 MCP 服务器,提供对 SQLite 数据库的访问,支持日志/Wiki/博客的搜索、读取、创建、更新和删除操作。
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ProjectMemory是一个持久化的项目知识存储服务,为AI助手提供跨会话的记忆功能,通过SQLite数据库存储项目特定的知识,如惯例、决策、已知问题和经验教训。
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一款基于Azure OpenAI的安全文档摘要工具,支持TXT和PDF文件,通过Azure内容安全和MCP协议提供企业级安全保护。
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一个可部署的个人知识库MCP服务,支持OAuth SSO登录、Postgres数据库集成,并能作为应用连接到聊天机器人如ChatGPT和Claude。
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基于Model Context Protocol (MCP)的AI便签应用,提供笔记添加、读取、最新笔记访问及AI摘要生成功能。
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python main.py