mcpfleet-registry是一个REST API后端服务,用于存储和管理MCP服务器定义及认证令牌,适用于自托管场景。
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docker run -d \
mcpfleet-registry是一个REST API后端服务,用于存储和管理MCP服务器定义及认证令牌,适用于自托管场景。
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docker run -d \
一个基于AI和MCP协议的航班预订系统,提供自然语言交互界面,支持航班搜索、预订管理及实时座位跟踪。
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pip install fastapi uvicorn python-dotenv google-generativeai mcp httpx
基于MCP协议的航班搜索与预订服务,提供结构化航班搜索、价格过滤、最优航班识别及预订链接生成功能,适用于AI旅行助手和价格比较服务。
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python -m venv venv
Flux MCP Server是一个基于Flux模型的图像生成服务,通过文本描述生成高质量图像。
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python3 -m venv venv
FluxMCP是一个基于Model Context Protocol的服务器,用于通过AceDataCloud平台使用Flux模型进行AI图像生成和编辑。
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pip install mcp-flux-pro
一款分析文件访问时间以帮助识别不常用文件并进行文件夹重构的MCP服务器工具。
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uvx fastmcp dev folder_restructure_mcp/server.py
基于MCP协议的计算器服务,提供基本的数学运算功能,适用于需要通过标准输入/输出进行通信的应用场景。
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python client.py
基于MCP协议的事实核查聊天机器人API服务,提供实时信息检索、多轮对话和引用源功能。
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pip install -r requirements.txt
MCP for Engineers: Zere-to-Hero 是一个演示传统API与MCP风格工具差异的示例项目,通过旅行成本和天气规划场景展示如何将多个API封装为MCP工具,以便LLM或代理自主调用。
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python -m venv .venv
MCP Forensic Analyser是一个基于模型上下文协议(MCP)的AI审计工具,支持本地优先处理、标准化工具发现和多层治理,适用于敏感数据分析和企业级AI治理场景。
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python examples/quick_start.py --artifact ./test_images/sample.jpg
一个基于Slither和自定义解析工具的Solidity智能合约分析工具集,提供AST生成、安全漏洞检测和MCP协议集成。
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pip install slither-analyzer
MCP for GAP是一个统一的服务实现,将GAP包函数作为工具暴露给MCP客户端调用,支持动态工具加载和包特定配置。
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pip install mcp
一个用于快速创建符合Model Context Protocol规范的服务器模板的工具,内置最佳实践和模块化结构,适用于需要快速启动MCP服务器开发的场景。
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pip install -e .
MCP服务器生成器是一个AI驱动的工具,允许用户通过选择模型(如OpenAI、Claude等)创建自定义MCP服务器,定义上下文和协议(REST、WebSocket),预览并下载可直接运行的后端服务器代码,以及在云或本地环境中即时部署。
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pip install -r requirements.txt
一个Python后端系统,将Postman集合(v2.0/v2.1)转换为功能完整的FastMCP服务器,支持Cloud Run部署。
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pip install -r requirements.txt
MCP Forge是一款将浏览器操作转化为可重用AI工具的服务,通过分析网络流量记录自动生成功能性的Model Context Protocol服务器。
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uv run uvicorn main:app --reload
一款集成Google日历和Gmail的聊天机器人,通过自然对话帮助用户管理日程和邮件。
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uv run main.py
一个完整的端到端解决方案,用于抓取医疗数据并使用LLM智能字段映射自动填写网络表单。
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python cnes_page_scraper.py \
MCP Services for Nexent Platform 是一组专为病理诊断工作流程设计的服务,提供图像搜索、病理报告解析和PubMed文献搜索功能,帮助医生进行诊断决策。
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pip install -r requirements.txt
一个本地MCP服务器,用于将AI助手连接到Redash,实现查询、仪表板、警报等Redash对象的管理与操作。
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python3 -m venv .venv