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MCP Server · 设计创作

MCP Flux

Flux MCP Server是一个基于Flux模型的图像生成服务,通过文本描述生成高质量图像。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1
图像生成PythonAI模型

快速开始

作者 / 组织
mms021
提供方
mms021
运行时
Python

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Flux 属于设计创作类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

设计创作

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Flux MCP Server

MCP сервер для генерации изображений с помощью модели Flux через Replicate.

Описание

Сервер предоставляет инструмент generate_image для генерации изображений на основе текстового описания (prompt) с использованием модели Flux-schnell от Black Forest Labs.

Установка

  1. Создайте виртуальную среду:
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
  1. Установите зависимости:
pip install mcp replicate
  1. Настройте API ключ Replicate:
export REPLICATE_API_TOKEN="your_token_here"

Использование

Запуск сервера:

python flux_server.py

Инструменты

generate_image

Генерирует изображение по текстовому описанию.

Параметры:

  • prompt (обязательный) - подробное описание изображения на английском языке
  • aspect_ratio (опциональный) - соотношение сторон (по умолчанию: "16:9")

Модели

По умолчанию используется black-forest-labs/flux-schnell (быстрая и экономичная модель). Для лучшего качества можно изменить на black-forest-labs/flux-dev в коде.

{ "mcpServers": { "local-flux": { "command": "/Users/.../bin/python", "args": [ "/Users/.../flux/flux_server.py" ], "env": { "REPLICATE_API_TOKEN": "TOKEN" } } } }

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

图像生成Python本地部署AI模型文本转图像Flux模型

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

出图与改图

按描述生成或修改图像,快速迭代风格。

读取设计稿

读取画布和图层信息,按规范生成页面。

素材整理

批量生成缩略图、统一命名和标签。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在设计创作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Flux 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Flux 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Flux 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Flux 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Flux 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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