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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

一个基于Flask的服务器,提供Excel文件的高级管理功能,包括创建文件、定义命名范围、插入公式和处理VBA代码。

运维云端stdio
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python -m venv venv

通过Dify实现本地Excel操作的MCP服务器,支持Excel文件的创建、读写和管理。

运维云端stdio
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python3 -m venv venv

一个免费的货币汇率转换工具,支持实时汇率查询、货币转换、历史汇率查询和时间序列分析。

浏览器工具stdio
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npx mcp-exchangerate

解决Pydantic在MCP客户端中序列化可选字段为null值的问题,确保符合MCP规范。

AI代理stdio
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python3 test_mcp_with_server.py

MCP执行代理是一个前端服务,用于管理多个模型上下文协议(MCP)服务器,提供渐进式发现API和隔离代码执行功能,适用于需要安全执行代码并调用下游MCP工具的场景。

AI代理stdio
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python -m venv .venv

一个基于队列的执行服务器,用于监控和处理来自Brain MCP命令队列的作业,支持执行shell命令和Python脚本。

运维云端stdio
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python3 server.py

该演示展示了在MCP协议中,恶意服务器如何利用采样功能通过LLM应用程序窃取其他服务器的敏感数据,打破了服务器间的隐式隔离。

AI代理stdio
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npx tsx host-simulator.ts

一个基于FastMCP的个人费用管理服务器,支持完整的CRUD操作和货币转换功能,可与Claude Desktop或其他LLM客户端集成。

AI代理stdio
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pip install uv

一个基于FastMCP框架的简单文件费用追踪应用,用于记录、管理和查询费用数据。

数据服务stdio
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pip install fastmcp

一个聚合多个MCP服务器的代码模式中心,通过三个元工具(搜索、获取模式和执行)优化令牌使用和LLM交互效率。

开发工具stdio
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uv run fastmcp dev server.py

MCP Chat是一款通过Anthropic API实现与AI模型交互的命令行界面应用,支持文档检索、基于命令的提示和可扩展的工具集成。

开发工具stdio
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pip install uv

一个基于Python的MCP服务器,提供网页搜索和Google表格数据追加功能,适用于自动化AI工作流。

搜索检索stdio
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python3 -m venv .venv

展示如何使用Netlify Functions开发和运行无服务器MCP的示例站点,包含部署的服务器less函数链接和自定义URL访问示例。

浏览器工具stdio
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npx @modelcontextprotocol/inspector npx mcp-remote@next http://localhost:8888/mcp

MCP为大型语言模型提供个人服务器和客户端服务,支持天气数据获取和SSE通信。

AI代理stdio
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uv run sse --port 8000

一个基于Next.js 14的生产级应用,用于部署、观察和编排MCP服务器系统。

运维云端stdio
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docker run -d -p 3000:80 --name mcpfabric mcpfabric

MCP Fabric API

@einlogic/mcp-fabric-api

为Microsoft Fabric REST API提供的MCP服务器,支持数据工程师和分析师使用AI助手管理和构建Fabric组件。

AI代理stdio
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npx @einlogic/mcp-fabric-api

智能中介系统,管理多个MCP(模型上下文协议)服务器,支持工具组合的AI代理。

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pip install -e .

一个基于FastMCP和Playwright的无头浏览器自动化工具,用于采集Facebook Marketplace的列表数据,支持按日期和位置筛选,并返回结构化数据。

浏览器工具stdio
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uv run playwright install chromium

一个用于PCB组装流程的可视化编排工具,支持MCP集成和实时验证。

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pip install -r requirements.txt

MCP Factory是一个CLI和Web工具,通过自然语言描述生成完整的Model Context Protocol服务器,内置工具、类型、错误处理、验证等功能。

开发工具stdio
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pip install "prompt2mcp[web]"