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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目
87,637
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36,826
最近生成
2026-05-22

提供基于S3存储的AWS/GCP CMDB数据查询服务,通过Streamlit聊天机器人实现交互式查询和数据分析。

运维云端stdio
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python mcp_server.py &

MCP-сервер 'HR-Аналитик' 是一个为HR代理提供自动化招聘流程分析工具的服务,包括GitHub仓库分析、简历解析和面试问题生成等功能,适用于技术招聘和技能评估场景。

开发工具stdio
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uv run python src/server.py

基于FastMCP构建的天气数据服务,提供全面的天气工具、资源和提示,支持通过服务器发送事件(SSE)进行实时通信,适用于Google Cloud Run部署。

运维云端stdio
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python -m venv .venv

为大模型提供全面的A股和场内ETF行情数据服务,包括基本信息、行情数据、财务数据和技术指标。

运维云端stdio
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pip install .

一款基于Model Context Protocol (MCP)的自定义学习路径辅导工具,提供结构化学习计划、文档和Python脚手架,支持与MCP服务器连接以实现日历、文件和项目管理自动化。

运维云端stdio
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python -m learning_path_tutor.cli plan show

一个为AI助手提供文件系统访问能力的MCP服务器,允许AI模型读取和导航代码库,提供上下文感知和开发任务辅助。

开发工具stdio
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pip install mcp python-dotenv

一个智能的代码库分析服务,通过AI技术分析GitHub仓库并提供代码推荐,帮助开发者快速定位和实现功能需求。

开发工具stdio
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pip install uv

MCP Codebase Index 0cfdab34

mcp-codebase-index

MCP Codebase Index 是一个基于语义搜索的代码库索引服务,允许开发者使用自然语言查询搜索和理解代码库,支持多种编程语言和实时更新。

搜索检索stdio
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npx mcp-codebase-index

一个用于在本地或受信任网络中安全执行代码的MCP服务器,支持通过Docker容器运行非root权限的代码执行环境。

运维云端stdio
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docker run -p 8000:8000 \

该系统通过LLM作为法官组件,分析和缓解基于代码执行的威胁模型,适用于安全敏感的开发环境。

安全风控stdio
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uv run launcher.py

MCPCodeEx是一个展示Model Context Protocol (MCP)实际工作原理的示例项目,通过代码实现AI代理与外部系统高效通信。

AI代理stdio
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python test.py

mcp-codegen是一个全面的工具包,用于从MCP服务器生成类型安全的Python客户端代码,并通过内置沙箱执行代理代码,适用于需要安全高效使用MCP工具的AI代理。

开发工具stdio
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pip install -e .

一个基于MCP多代理系统的代码生成工具,通过自然语言描述生成应用代码、测试用例及运行指南。

开发工具stdio
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python -m venv .venv

MCP Codemap

mcp-codemap

一款为代码库提供结构化视图的服务,通过解析源代码构建实体关系图,支持快速导航和查询代码结构。

开发工具stdio
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npx mcp-codemap serve -p /path/to/your/project

一个基于MCP的远程代码执行系统,通过Docker/gVisor容器安全运行用户代码,适用于自动化代码执行和开发测试场景。

浏览器工具stdio
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docker run -p 6379:6379 --name redis -d redis

一个基于MCP协议和RAG技术的代码仓库问答系统,能够智能分析本地代码库并回答相关问题,适用于代码理解和开发效率提升。

开发工具stdio
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python3 -m pip install -r requirements.txt

一个基于ChromaDB和Intel OpenVINO加速的句子转换器嵌入的本地语义代码索引服务,用于项目代码的语义搜索。

搜索检索stdio
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python -m venv .venv

一个自动化管理编程竞赛日历的服务,支持从多个平台获取竞赛信息并同步到Google日历。

日程管理stdio
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pip install fastmcp aiohttp google-auth-oauthlib google-api-python-client

MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现,支持多种编程语言模板、AI集成和知识管理。

开发工具stdio
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-cognition-brain:latest

通过AWS Bedrock整合多个AI模型进行协同分析,实现高精度分析和交叉验证的AI协作系统。

办公协作stdio
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python -m venv mcp_env