MCP Code Execution

用于安全执行本地代码的MCP服务器

是的，有一百万台MCP服务器用于沙盒代码执行。但这个是我的。

有两种模式。

• 直接在本地计算机或本地（受信任的）网络上运行二进制文件。然后在不以root身份运行的docker容器中执行代码。
• 在直接运行代码的隔离docker容器中运行MCP。当你的整个AI工具都被停靠时，这是理想的。

直接在本地机器上运行二进制文件，并启动docker镜像

如果您在本地运行类似Claude Code的程序并希望执行沙盒代码，则此选项最有意义。

构建图像

确保在运行mcp之前构建docker镜像：

docker build -t python-no-root -f docker/python.Dockerfile ./docker

docker build -t rust-no-root -f docker/rust.Dockerfile ./docker

docker build -t js-no-root -f docker/javascript.Dockerfile ./docker

测试图像：

docker run -it -v $(pwd):/app -e TYPE=default -w /app python-no-root python ./integration-tests/helloworld.py

docker run -it -v $(pwd):/app -w /app rust-no-root cargo run

docker run -it -v $(pwd):/app -e TYPE=default -w /app js-no-root node ./integration-tests/helloworld.js

运行MCP

cargo run

在隔离容器中运行MCP

如果您将代码编译工具作为更大部署的一部分运行（例如，使用docker compose），则此选项最有意义。请注意，在此模式下，MCP服务器将允许所有主机：请确保设置防火墙以限制访问。

塑造形象

docker build -t main-docker -f docker/Dockerfile ./

运行MCP

docker run -p 8000:8000 \
-v $(pwd):/app/code_location \
--add-host=host.docker.internal:host-gateway \
main-docker

访问MCP

npx @modelcontextprotocol/inspector http://127.0.0.1:8000/mcp --cli --method tools/list

运行Python：

npx @modelcontextprotocol/inspector \
--cli http://127.0.0.1:8000/mcp \
--method tools/call --tool-name run_python \
--tool-arg command=python \
--tool-arg args=helloworld.py \
--tool-arg project_dir=integration-tests

运行Javascript：

npx @modelcontextprotocol/inspector \
--cli http://127.0.0.1:8000/mcp \
--method tools/call --tool-name run_javascript \
--tool-arg command=node \
--tool-arg args=helloworld.js \
--tool-arg project_dir=integration-tests

运行Rust：

npx @modelcontextprotocol/inspector \
--cli http://127.0.0.1:8000/mcp \
--method tools/call --tool-name run_rust \
--tool-arg command=cargo \
--tool-arg args=test \
--tool-arg project_dir=.

将MCP添加到克劳德代码（Ollama）

ollama launch claude -- mcp add --transport http run_code http://127.0.0.1:8000/mcp

添加到本机Claude代码

claude mcp add --transport http run_code http://127.0.0.1:8000/mcp