MCP Client Server 19753040
@modelcontextprotocol/inspector
提供基于Model Context Protocol (MCP)的酒店搜索服务,支持通过位置或名称搜索酒店,并显示可用房间信息。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector
@modelcontextprotocol/inspector
提供基于Model Context Protocol (MCP)的酒店搜索服务,支持通过位置或名称搜索酒店,并显示可用房间信息。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector
MCP(Model Context Protocol)是一个标准化AI应用与外部工具连接的协议,通过构建MCP服务器和客户端,使AI助手能够安全、可控地访问和操作外部资源。
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python llm_client.py
一个用于与文件系统服务器交互的Python客户端,支持文件读写和目录列表等功能。
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python client.py
一个基于FastAPI和Anthropic Claude的任务自动化后端服务,通过Taiga权限系统实现角色工具调用。
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pip install -r requirements.txt
一个用于与MCP服务器交互的Python客户端,支持自然语言查询和天气服务示例。
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uv run client.py ./server/weather.py
一个简单的MCP服务器,通过MCP协议暴露计算工具并与LangGraph代理连接。
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python mcp_server/server.py
基于模型上下文协议(MCP)的智能股票数据检索系统,结合AI驱动的查询理解和可靠的金融数据访问。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol (MCP)的轻量级客户端和服务器,提供快速、结构化的维基百科文章摘要访问。
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python -m venv venv
一个基于Python的MCP客户端/服务器项目,使用Google OAuth 2.0进行安全认证,支持工具发现和远程调用。
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uv run python main.py
一个基于MCP协议的客户端-服务器项目,提供天气查询和警报服务,支持OpenAI兼容API。
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pip install -e .
MCP研究助手是一个结合了模型上下文协议(MCP)和Anthropic的Claude API的智能研究助手,旨在帮助研究人员搜索、组织和分析arXiv上的学术论文。它提供了交互式聊天界面、arXiv集成、主题组织、元数据存储和研究摘要生成等功能,适用于学术研究、文献管理和知识发现等场景。
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python client.py
一个轻量级的Python客户端,用于与本地FastMCP服务器交互,支持列出可用工具、调用工具并查看结果。
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python main.py
一个基于LangChain、LangGraph和Groq构建的强大MCP客户端,具有实时执行追踪、互联网搜索功能和交互式Streamlit界面。
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python -m venv venv
一个使用Ollama本地语言模型而非云端API的MCP客户端实现,提供隐私保护、无API成本及完全控制AI基础设施的能力。
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uv run python main.py
一个基于Python的MCP客户端,集成了FastAPI后端和Streamlit前端,用于连接MCP服务器并通过交互式界面执行工具。
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pip install uv
mcp-clinicaltrials
一个无需API密钥的免费工具,用于搜索ClinicalTrials.gov上的临床研究、干预措施和结果。
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npx mcp-clinicaltrials
MCP Chat是一个通过Anthropic API实现与AI模型交互的命令行界面应用,支持文档检索、命令提示和可扩展工具集成。
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pip install uv
一个实现模型上下文协议(MCP)的Python SDK,用于构建MCP客户端和服务器,支持标准化LLM交互。
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pip install "mcp[cli]"
一个基于FastMCP和SQLite FTS5的高性能文档检索服务,提供语义搜索和全文访问功能,适用于云管理文档的快速查询。
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docker run -i --rm mcp-cloudcustodian-documentation
一个安全的MCP服务器,用于管理Cloudflare的DNS、转换规则、页面规则和缓存,提供全面的安全保护和自动化更新功能。
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uvx mcp-cloudflare-crunchtools