FastMCP控制器是一个通过Google Gemini API自动化连接FastMCP服务器并管理应用程序模块的工具。
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python -m venv venv
FastMCP控制器是一个通过Google Gemini API自动化连接FastMCP服务器并管理应用程序模块的工具。
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python -m venv venv
一个提供巴黎树木数据的MCP服务器,支持查询、分析和统计巴黎树木的物种、位置、高度等信息。
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pip install -r requirements.txt
MCP Chat是一个通过Anthropic API实现与AI模型交互的命令行界面应用,支持文档检索、命令提示和可扩展工具集成。
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pip install uv
提供阿根廷实时经济数据查询服务,包括美元汇率、通货膨胀、国家风险指数等金融指标。
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pip install mcp-argentina
一个使用Python和Docker构建的开发仓库,用于安全学习和实验MCP(Model Context Protocol)机制以及LLM(如Gemini)作为ReAct代理自主使用工具的行为。
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python playground/01_basic_mcp_client.py
一个提供arXiv论文搜索和检索功能的服务器,使LLM能够搜索学术论文并获取清理后的标题、摘要和内容,无需处理复杂的HTML解析。
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pip install -r requirements.txt
一个用于从Arxiv下载文件并生成相关分析的工具,适用于数据处理和机器学习场景。
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python -m venv venv
一个基于FastMCP和SSE传输的MCP协议服务器,提供论文搜索和信息提取等功能,适用于学术研究和开发调试场景。
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pip install -r requirements.txt
一个高效的arXiv论文爬虫工具,能够爬取指定主题和关键词的论文信息,并将标题和摘要翻译成中文,支持增量更新和可视化输出。
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pip install BeautifulSoup4
mcp-arxiv-server
一个提供对arXiv研究论文全面访问的MCP服务器,支持搜索、阅读、分析和比较学术论文。
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npx mcp-arxiv-server
一个MCP服务器,提供对Asana API的访问,允许AI助手与Asana数据进行交互。
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uv run python -m mcp_asana.server
将静态简历转换为可通过Model Context Protocol查询的API,提供实时、结构化的职业信息。
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npx cdk deploy
一个基于MCP协议的服务器实现,通过JSON数据库提供政府ID信息(Aadhaar、PAN卡、护照)和申诉状态查询,并与Google的Gemini LLM API集成。
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python -m venv .venv
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于NestJS构建的MCP服务器,提供在文件中搜索关键词或模式的功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
基于FastMCP框架和Gemini API的客户端-服务器应用,提供本地文件搜索和AI生成摘要功能。
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pip install fastmcp google-genai python-dotenv
一款基于LangChain和FastMCP的只读企业AI助手,用于检索和总结存储在SQLite数据库中的内部企业数据。
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python -m venv .venv
一个基于SSE/HTTP协议的通用MCP客户端工具,支持动态创建Worker Agent和Supervisor Agent,实现多服务器工具调用和结果合成。
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pip install -r requirements.txt
一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供工具和资源,支持多种工具调用和资源访问。
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docker run -p 3000:3000 mcp-assistant-server
为Atlassian产品(Confluence和Jira)提供AI驱动的集成服务,支持云和本地部署,实现自动化更新、智能搜索和内容管理。
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docker run --rm -i \
为Atlassian产品(Confluence和Jira)提供AI驱动的自动化集成服务,支持云和本地部署。
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docker run --rm -i \