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MCP Server · 运维云端

mcpaps (Yonathangc)

FastMCP控制器是一个通过Google Gemini API自动化连接FastMCP服务器并管理应用程序模块的工具。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
自动化控制PythonAPI集成本地部署

快速开始

作者 / 组织
YonathanGC
提供方
YonathanGC
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

mcpaps (Yonathangc) 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

带Gemini集成的FastMCP控制器

🚀 项目概述

该脚本为连接到FastMCP服务器提供了基础,并利用Google Gemini API自动执行连接应用程序上的操作。它允许发送命令、读取实时状态和管理应用程序模块。

该项目的结构与GitHub Copilot和Roo code等代码建议工具兼容。

✅ 需求

  • Python 3.7+
  • pip(Python包安装程序)
  • Google Gemini API密钥
  • 访问FastMCP服务器(包括其URL和任何必要的身份验证令牌)

🔑 如何生成Gemini API密钥

  1. 首选 谷歌人工智能工作室 (或Gemini API的相关谷歌云控制台页面)。
  2. 使用您的Google帐户登录。
  3. 创建一个新的API密钥。
  4. 重要:复制此密钥并确保其安全。您将需要它 .env 文件。

🛠️ 安装说明

  1. 克隆存储库(如果适用)或下载文件:
   # If it's a git repository
   git clone 
   cd 

   # If you downloaded files, navigate to the main project directory (e.g., fastmcp_controller)
   cd fastmcp_controller
  1. 创建虚拟环境(推荐):
   python -m venv venv

激活它:

- 窗户:

     .\venv\Scripts\activate

- macOS/Linux:

     source venv/bin/activate
  1. 安装依赖项:
   pip install -r requirements.txt
  1. 设置环境文件:

- 重命名 .env.example 向 .env.

     # In the fastmcp_controller directory
     cp .env.example .env

- 打开 .env 归档并填写您的详细信息:

     GEMINI_API_KEY="YOUR_GEMINI_API_KEY_HERE"
     FASTMCP_SERVER_URL="YOUR_FASTMCP_SERVER_URL_HERE" # e.g., ws://localhost:8080 or http://localhost:8080/api
     FASTMCP_AUTH_TOKEN="YOUR_FASTMCP_AUTH_TOKEN_HERE" # Optional, if your server requires it

▶️ 如何运行脚本

  1. 确保您的虚拟环境已激活,并且您的 .env 文件配置正确。
  2. 导航到 fastmcp_controller 目录(如果您还没有的话)。
  3. 运行主脚本:
   python main.py
  1. 按照屏幕上的提示操作或按设计与应用程序交互。

⚙️ 项目结构

  • main.py:初始化连接和编排操作的主脚本。
  • gemini_client.py:用于与Google Gemini API交互的模块。
  • app_controller.py:用于通过FastMCP管理和与应用程序交互的模块。
  • requirements.txt:列出Python依赖项。
  • .env.example:环境变量模板。
  • README.md:这个文件。

💡 兼容性

该项目的设计考虑了GitHub Copilot和Roo Code的兼容性,其特点是:

  • 清晰、有注释的代码。
  • 模块化结构。
  • 键入提示(逐步添加)。

______________________________________________________________________

*这是一个基础脚本。您需要为FastMCP服务器实现特定的API调用和逻辑。*

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

自动化控制Python本地部署API集成应用程序管理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

mcpaps (Yonathangc) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

mcpaps (Yonathangc) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

mcpaps (Yonathangc) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

mcpaps (Yonathangc) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

mcpaps (Yonathangc) 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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