一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，使AI代理能够使用KQL（Kusto查询语言）查询Azure Log Analytics工作区，适用于私有VNet监控、事件调查和性能分析。
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python -m venv .venv
一个基于FastMCP框架的日志分析服务器，提供日志文件模式分析和详细分析功能，支持VS Code集成。
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python -m venv .venv
logbook (Wheeldrop)
@wheeldrop/logbook
WheelDrop Logbook是一个为AI编码代理提供持久化记忆的MCP服务器，支持跨代理会话历史、记忆文件和计划的索引与搜索。
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npx @wheeldrop/logbook --install
一个展示如何利用AI工具增强C++开发中日志记录功能的演示项目。
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pip install -r requirements.txt --upgrade
Log Intelligence MCP
log-intelligence-mcp
基于模型上下文协议(MCP)的AI日志分析服务器，支持多源日志采集、异常检测、错误聚类、回归分析和可视化展示。
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npx log-intelligence-mcp
Logistic MCP Server
prisma
一个帮助AI代理管理物流发票的MCP服务器，功能包括获取邮件、下载附件、解析PDF并存储结构化数据。
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npx prisma migrate dev --name init
一个用于读取和搜索日志文件的MCP服务器，支持日志轮转功能。
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pip install mcp
一款本地运行的AI品牌设计系统生成工具，能够根据品牌简介自动生成包括logo概念、配色方案、字体排版和完整资产库在内的品牌设计系统。
设计创作stdio
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uv run pytest
一个基于MCP协议的日志搜索服务器，提供跨多台应用服务器的日志搜索能力，支持SSH、时间范围过滤和模式匹配等功能。
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pip install -e .
Logsearch MCP Example
@modelcontextprotocol/inspector
LogSearch MCP 是一个通过 Minimal Model Context Protocol (MCP) 服务器提供日志搜索 REST API 的服务，支持快速启动和简单的 FastMCP 集成。
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npx @modelcontextprotocol/inspector -- uv run python server.py
用于与Logseq知识图谱交互的MCP协议服务器，支持AI助手对Logseq内容进行读写和管理操作。
文档知识stdio
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pip install -e .
一个用于记录工时到Insider系统的MCP服务器，支持项目列表查看、工时记录和无效工作日检查。
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pip install -e .
基于FastMCP框架的音乐库音频文件管理服务，提供音频文件摄入、元数据提取、嵌入生成及搜索功能。
音视频stdio
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python src/server.py
Lokankara MCP
create-react-app
Model Context Protocol (MCP) Server 是一个用于启动和管理模型上下文协议的服务，支持多种前端和后端技术栈的集成。
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npx create-react-app app --template typescript
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器，支持多种传输模式和配置方式。
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pip install -e ".[dev]"
一个为Grafana Loki设计的AI友好型MCP服务器，提供42种工具覆盖Loki的HTTP API，并支持高级工具让LLM无需了解LogQL即可搜索日志。
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uv run fastmcp run generated/server.py
Loki MCP F65fd894
@elad12390/loki-mcp
Loki MCP Server 是一个无需编写复杂 LogQL 查询即可轻松搜索和检索 Grafana Loki 日志的服务器。
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npx @elad12390/loki-mcp
Loki MCP Server是一个基于Loki的语义日志查询服务，帮助AI模型回答关于集群日志的自然语言问题，提供错误汇总、Pod重启检测、日志搜索等功能。
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uv run server.py
一个Python MCP服务器，将Grafana Loki的日志查询功能作为工具暴露给Claude Code或任何MCP客户端使用，适用于日志分析和监控场景。
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python -m venv .
一个模型上下文协议（MCP）服务器，作为大型语言模型（LLMs）与LOLBAS项目API之间的桥梁，支持自动化查询Living-off-the-land二进制文件和脚本。
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python3 -m venv venv