Logistic MCP Server

物流电子邮件发票MCP服务器

模型上下文协议（MCP）服务器，旨在通过获取电子邮件、下载附件、解析PDF和存储结构化数据来帮助AI代理管理物流发票。

特性

• 获取电子邮件：通过IMAP从代理邮箱检索电子邮件。
• 下载附件：来自电子邮件的特定PDF发票。
• 解析发票：使用提取属性（发票号、金额、承运商等） pdf-parse 以及生成型人工智能（Gemini/OpenAI）。
• OCR支持：如果PDF是基于图像的，则回退到Tesseract.js。
• 结构化存储：将元数据和文件路径存储在PostgreSQL中。
• 安全：加密凭据和基于环境的配置。

先决条件

• Node.js>=18
• PostgreSQL数据库
• Gemini API密钥或OpenAI API密钥

设置

1. 再进行

   npm install

1. 环境配置

复制 .env.example 到 .env 并填写您的详细信息：

   cp .env.example .env

- 集 DATABASE_URL 对于您的Postgres实例。 - 集 GEMINI_API_KEY 或 OPENAI_API_KEY. - 集 ENCRYPTION_KEY （必须超过32个字符）。

1. 数据库迁移

   npx prisma migrate dev --name init

1. 种子经纪人数据

添加一个代理帐户以从以下位置获取电子邮件：

   npx ts-node src/db/seed.ts  
 [imap_host]

用法

构建与运行

npm run build
npm start

MC协议工具

服务器公开了以下工具：

• fetch_emails：检查邮箱是否有新电子邮件。

- Args： { "broker_id": "...", "since": "2023-01-01" }

• download_attachments：从特定电子邮件下载PDF。

- Args： { "email_id": "..." }

• parse_invoice_pdf：从PDF文件中提取文本和数据。

- Args： { "pdf_path": "..." }

• store_invoice：将提取的数据保存到数据库。

- Args： { "broker_id": "...", "email_id": "...", "pdf_path": "...", "invoice_data": {...} }

• query_invoices：列出发票。

- Args： { "broker_id": "..." }

发展

在开发模式下运行并自动重新加载：

npm run dev

建筑

• 服务: imapService, pdfService, aiExtractionService 处理逻辑。
• 工具：MCP接口位于 src/tools.
• 数据库：Prisma ORM与PostgreSQL。

许可证

国际学生中心