一个基于AI的代理，通过自然语言描述生成Harness.io管道和连接器的YAML配置，提供REST API接口。
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python3 -m venv venv
该示例展示如何在应用内构建一个能够回答订阅计划、团队成员和产品文档问题的代理，结合了GPT-5.1推理模型、Kapa MCP检索工具和自定义工具。
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python main.py
一个基于Azure OpenAI和Streamlit的应用，支持与LLM聊天、使用MCP代理工具、查看MCP服务器配置及健康状态，并提供详细的日志记录和简单的成本跟踪功能。
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pip install -r requirements.txt
该项目展示了如何使用LangChain与OpenRouter集成，并连接Cisco支持MCP服务器，实现多API工具链调用。
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npx tsx index.ts
一个用于测试不同LLM集成（如MCP和RAG）的项目，支持构建向量数据库、聊天交互、数据爬取等功能。
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pip install uv
一个安全、对话式的AI助手，允许用户通过自然语言查询薪资比较数据库，采用客户端-服务器架构确保数据库交互安全。
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python -m venv venv
一个演示如何将MCP服务器与LangChain和LangGraph集成的教程项目，通过ReAct代理自动选择和使用适当的工具。
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pip install -r requirements.txt
一个展示LangChain与MCP服务器集成的概念验证项目，支持同时连接多个MCP服务器进行算术和统计操作。
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uv run python statistics.py
该项目展示了如何构建使用外部工具服务器的LangChain代理，支持数学计算、数据库查询、天气获取和网络搜索等功能。
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一个基于LangChain和FastMCP的代理构建模板，提供CLI和Web UI交互方式，支持流式响应和工具追踪。
开发工具stdio
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pip install -r requirements.txt
LangChain MCP API是一个高性能的Go实现，支持多种大型语言模型（LLM）提供商，包括OpenAI、Claude、Ollama等，并提供动态工具加载和实时流式响应功能。
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docker run -d \
LangChain MCP Enhanced 是一个针对Anthropic的Model Context Protocol (MCP)的增强版本，提供全面的分析、基准测试和优化工具，用于MCP客户端配置。
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pip install -e .
LangChain MCP集成工具通过自动发现和编排来自多个MCP服务器的工具，结合Context7文档检索系统，确保代理响应基于真实、版本化的文档，消除幻觉。
AI代理stdio
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python clients/integration_test_mcp_json.py
LangChain MCP Server Demo展示了如何创建和使用模型上下文协议（MCP）服务器，使AI模型能够通过标准化接口与外部工具和数据源交互。
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pip install -r requirements.txt
一个全面的模型上下文协议（MCP）实现，通过LangChain代理集成多个数据源和服务，用于智能数据处理和存储。
AI代理stdio
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pip install langchain-mcp-adapters langchain-openai elasticsearch pymongo kiteconnect reques...
AI驱动的投资组合管理系统，通过LangChain和OpenRouter从Google Sheets读取并分析多个哥伦比亚平台（Lulo、DollarApp、Trii等）的投资数据。
金融服务stdio
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python3 -m venv .venv
一个基于LangChain的Python客户端，用于连接Microsoft Learn Docs MCP服务器进行实时文档查询。
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该项目展示了如何使用`@langchain/mcp-adapters`自动从MCP服务器加载工具，无需在LangChain中手动声明，适用于天气和空气质量查询等场景。
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uvx mcp_weather_server --help
一个包含多种LangChain工具示例的仓库，用于演示MCP风格的服务器和客户端交互，包括数学运算、天气数据获取、网页搜索和SQL数据库操作等功能。
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python math_server.py
一个本地MCP演示服务器（餐厅工具）及展示如何使用Toolbox和LangChain OpenAI调用工具的笔记本。
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python server.py