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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

一个用于Kubernetes GenAI编排的示例应用,用户可以通过创建项目卡片并设置指令,使用MCP工具处理Kubernetes相关操作,如kubectl apply、kubectl get、kubectl delete等,并支持安装helm图表。

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python -m venv .venv

一个基于Python和官方Kubernetes客户端的轻量级只读操作服务器,用于安全地执行Kubernetes只读操作。

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pip install fastmcp kubernetes

在VS Code Remote – WSL中设置和运行Kubernetes MCP服务器,用于管理Kubernetes集群和与AI驱动的平台工具交互。

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npx -v

Kubernetes MCP Server Auth

@modelcontextprotocol/inspector@latest

该服务为Kubernetes MCP Server提供OAuth2/OIDC认证集成,支持通过Keycloak进行用户身份验证和权限管理,实现基于用户上下文的Kubernetes操作。

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npx @modelcontextprotocol/inspector@latest

一个基于Python的只读MCP服务器,用于通过FastMCP和Python Kubernetes客户端检查Kubernetes集群。

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uv run python -m mcp_server_k8s.server

一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供对Kubernetes故障排除手册的访问,支持搜索、内容获取和AI集成。

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uvx kubernetes-runbooks-mcp-server

一个基于FastMCP库的生产级MCP(Model Context Protocol)服务器和客户端实现,支持Python 3.13和现代异步模式,包含天气、新闻和金融三个生产服务器及智能客户端。

浏览器工具stdio
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uv run python examples/test_demo.py

MCP server for Uptime Kuma v2,提供对监控器、通知、标签、状态页面和维护的全面CRUD操作。

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uvx mcp-uptime-kuma

Kuro Sre MCP

@modelcontextprotocol/inspector

将Notion工作区转化为企业级站点可靠性工程(SRE)指挥中心,通过AI助手自主诊断服务器日志、查阅内部运行手册并执行回滚操作,同时保持人工审批流程。

文档知识stdio
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npx @modelcontextprotocol/inspector node server.js

一个状态化模型上下文协议服务器,可将大型语言模型转化为数据科学家,支持通过自然语言进行数据清洗、分析和转换。

数据服务stdio
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python main.py

一个基于LangGraph的AI代理,能够分析GitHub仓库、研究问题、回答代码相关问题并提供修复建议。

AI代理stdio
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pip install -r requirements.txt

一个安全的MCP服务器,通过AgentCore Gateway实现入站OAuth认证(用户身份)和出站OAuth授权(API访问),适用于需要访问第三方API的代理开发。

安全风控stdio
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uv run python construct.py

一个无配置、多集群支持的Azure Data Explorer (Kusto)查询工具,通过LLM(如Claude)实现自动化查询和认证。

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pip install git+https://github.com/animeshkundu/kusto-mcp

一个高性能的LLM内存服务器,使用Kuzu图数据库和语义搜索功能,通过模型上下文协议(MCP)与AI助手和代理无缝集成。

搜索检索stdio
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python -m venv venv

社区开发的荷兰商会(KVK)商业注册数据查询MCP服务,支持通过自然语言查询企业注册信息、分支机构数据和商业名称。

AI代理stdio
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docker run -i --rm \

Horseplay Society MCP是一款通过游戏化方式帮助用户从多个选项中进行决策的服务,适用于日常选择困难场景。

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pip install -r requirements.txt

Kxkaloo MCP

@smithery/cli

Scrapezy模型上下文协议服务器(MCP Server)是一个用于从网站提取结构化数据的服务,专为Scrapezy平台设计。它允许AI模型根据用户提供的提示从网页中提取特定的结构化数据。该服务器支持通过Smithery自动安装或手动安装,并提供了API密钥配置和调试工具。

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npx -y @smithery/cli install @Scrapezy/mcp --client claude

MexKYC是一个专为墨西哥商业文档设计的AI驱动的KYC文档提取平台,支持从多种文档中提取结构化数据、构建统一客户档案、验证合规要求并生成全面的KYC报告。

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npx mexkyc

Limbo是一个元MCP服务器,允许AI助手动态安装和管理自己的工具,无需重启或手动配置。

开发工具stdio
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docker run -p 8000:8000 pr33th4m/l1mbo:latest

一个独立的MCP服务器,用于处理人类参与的规划工作流,支持域和任务的更新、合并以及PDDL生成。

AI代理stdio
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python3 -m unittest -v tests.test_offline tests.test_mcp_offline