一个基于Transitland API和Google Maps集成的交通信息查询服务器,提供实时交通数据、路线规划和站点查询功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Transitland API和Google Maps集成的交通信息查询服务器,提供实时交通数据、路线规划和站点查询功能。
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一个Python stdio MCP服务器,作为MCP客户端与translation-helps-mcp服务器之间的桥梁,处理JSON-RPC 2.0格式化和协议转换。
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uvx git+https://github.com/JEdward7777/translation_helps_mcp_proxy.git
通过MCP协议将Transmission BitTorrent客户端功能暴露为工具,允许AI助手代管种子下载任务。
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uv run python -m transmission_mcp
一个基于OpenAPI的MCP协议服务器,用于自动生成和处理API模型上下文。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于MCP协议的Gmail邮件管理服务器,提供未读邮件列表和邮件搜索功能,支持OAuth2认证和异步服务器集成。
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pip install mcpo
一个基于Google Cloud MCP工具箱和ADK的智能旅行代理服务,用于管理和查询酒店数据,并提供旅行相关的智能问答功能。
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一个使用关系型数据库和工具服务器层(MCP Toolbox)提供实时数据访问,并通过Agent Development Kit(ADK)构建的代理与用户对话并回答问题的酒店搜索代理。
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该项目利用Google Cloud MCP工具箱和Agent Development Kit (ADK)构建了一个智能旅行代理服务,通过微服务架构连接托管数据库并暴露工具给AI代理,用于处理复杂的旅行相关问题。
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@modelcontextprotocol/inspector
基于Model Context Protocol (MCP)生态系统的AI旅行助手,提供实时旅行规划功能,包括网页搜索、天气预报和航班查询。
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npx @modelcontextprotocol/inspector python search_mcp.py
一个智能旅行代理的后端服务,可通过Gradle本地发布或基于FastAPI发送到其他平台。
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集成Ryanair航班查询、Trivago酒店搜索及GeoTemp天气景点数据的旅行规划工具,适用于开发者构建个性化旅行解决方案
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python3 -m venv .venv-travel
MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,用于处理和管理多代理间的通信。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于A2A协议和MCP集成的多智能体AI旅行规划系统,通过协作智能体生成个性化行程。
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一个生产级的AI旅行规划Web应用,使用Model Context Protocol (MCP)进行工具交互,Multi-Component Orchestration (MCO)协调代理和服务,以及Streamlit作为用户界面。
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python -m venv venv
一款AI驱动的旅行助手,自动化处理路线规划、出租车预订、酒店预约和行程生成,适用于需要一站式旅行规划服务的用户。
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python -m venv venv

@modelcontextprotocol/inspector
一个综合性的模型上下文协议(MCP)服务器,通过整合政府公开API、天气情报、货币信息和文化背景,提供智能旅行规划辅助。
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npx @modelcontextprotocol/inspector https://<route-host>/mcp/
一个基于模型上下文协议(MCP)的智能代理系统,用于旅行规划,提供天气查询、景点搜索、行程生成和旅行距离计算等功能。
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python src/travel_planner/server.py
一个使用MCP服务器引导Claude代理完成7阶段自主工作流的旅行规划系统,从用户意图到发布Notion旅行计划,包括行程、餐厅、酒店和评论笔记。
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python3 -m tripdb.seed.import_all
Travliaq MCP服务器是一个提供天气数据和旅行图像生成工具的服务,适用于旅行规划和内容创建。
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python -m venv .venv
一个基于Python Flask的服务器,用于与Trello集成,实现自动化操作如列出看板、创建卡片等。
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