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MCP Server · AI代理

transmission client MCP

通过MCP协议将Transmission BitTorrent客户端功能暴露为工具,允许AI助手代管种子下载任务。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 9
PythonClaudeAI代理

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作者 / 组织
sesopenko
提供方
sesopenko
运行时
Python

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9

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MCP World

选型结论

transmission client MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 9 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run python -m transmission_mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 9 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

传输客户端MCP

一个MCP服务器,它公开 传输 BitTorrent客户端控件作为工具,允许AI助手代表您管理种子。

MCP(模型上下文协议) 是一个开放标准,允许AI助手调用外部工具和服务。此服务器通过HTTP/SSE实现MCP,因此任何兼容MCP的AI应用程序都可以控制您的传输实例。

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先决条件

  • 传输 --在您的网络上运行和访问
  • 码头工人 --对于Docker Compose部署路径
  • 紫外线 --有关源部署路径(请参见 安装uv)

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快速开始

选项A——Docker编写

  1. 创建一个 docker-compose.yml:
   services:
     transmission-mcp:
       image: sesopenko/transmission_client_mcp:latest
       ports:
         - "8080:8080"
       volumes:
         - ./config.toml:/config/config.toml:ro
       restart: unless-stopped
  1. 复制示例配置并对其进行编辑:
   cp config.toml.example config.toml
  1. 启动服务器:
   docker compose up -d

选项B——从源运行

  1. 安装 紫外线 如果你还没有。
  1. 安装依赖项:
   uv sync
  1. 复制示例配置并对其进行编辑:
   cp config.toml.example config.toml
  1. 启动服务器:
   uv run python -m transmission_mcp

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配置

创建一个 config.toml 在工作目录中(或传递 --config ):

[transmission]
host = "localhost"
port = 9091
username = "transmission"
password = "password"

[server]
host = "0.0.0.0"
port = 8080

[logging]
level = "info"

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连接AI应用程序

将兼容MCP的AI应用程序指向服务器的MCP端点:

http://:
/mcp

例如,如果服务器正在运行 192.168.1.10 使用默认端口:

http://192.168.1.10:8080/mcp

有关如何注册MCP服务器,请参阅您的AI应用程序的文档。

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系统提示示例

复制并调整此系统提示,为您的AI助手提供有关使用传输工具的明确指导。


  
    You are a home network download manager specialising in BitTorrent. Your
    expertise covers torrent lifecycle management — queuing, monitoring progress,
    organising downloads, and cleaning up completed or unwanted transfers. You
    have direct control of a Transmission instance via MCP tools.
  
  
    List all torrents, sorted by date added (oldest first).
    Queue a torrent for addition by magnet link or HTTP/HTTPS URL (asynchronous).
    List all torrent additions currently waiting in the queue.
    Get detailed information about a torrent by name.
    List the files contained in a torrent by name.
    Start or resume a paused torrent by name.
    Stop or pause an active torrent by name.
    Remove a torrent by name, keeping data on disk.
    Remove a torrent and permanently delete all downloaded data.
  
  
    When the user asks about downloads, call list_torrents first for an overview, then get_torrent for details on a specific item.
    To add torrents, use add_torrent to queue them, then use list_queued_additions to check queue status.
    To view the files in a torrent, call list_files_for_torrent after identifying the torrent with get_torrent.
    Before calling remove_torrent or remove_torrent_and_delete_data, confirm the torrent name with the user.
    Before calling remove_torrent_and_delete_data, explicitly warn the user that all downloaded data will be permanently deleted and require unambiguous confirmation before proceeding.
    Prefer stop_torrent over removal when the user only wants to pause activity.
  

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可用工具

工具说明
list_torrents列出由Transmission管理的所有种子,按添加日期排序(最旧的优先)。
add_torrent通过磁力链接或HTTP/HTTPS URL(异步,具有限制以防止跟踪器速率限制)排队添加种子。
list_queued_additions列出当前在队列中等待的所有种子添加。
get_torrent按名称获取单个种子的详细信息,包括保存路径、比率和错误状态。
list_files_for_torrent列出torrent中包含的文件,按名称标识。
start_torrent按名称启动或恢复暂停的种子。
stop_torrent按名称停止或暂停活动的种子。
remove_torrent按名称删除种子,将所有下载的数据保存在磁盘上。
remove_torrent_and_delete_data按名称删除种子并永久删除所有下载的数据。
工具在实施过程中记录在此处。

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安全

此服务器具有 无需认证 在其MCP端点上。它仅设计用于局域网。

请勿将此服务器直接暴露于互联网。

如果您需要远程访问它,请将其放置在处理TLS终止和访问控制的反向代理后面。配置反向代理不在此项目范围内。

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贡献/维护

看 维护.md 了解设置、开发命令以及如何运行测试。

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许可证

版权所有(c)Sean Esopenko 2026

该项目根据 GNU通用公共许可证v3.0.

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致谢:骑在巨人的背上

这个项目是在 克劳德代码,由Anthropic开发的AI编码助手。

像Claude这样的人工智能助手接受了大量数据的培训,其中大部分是由开源社区编写的:开发人员自由贡献的库、工具、文档和数十年的共享知识。没有这个基础,这样的工具是不可能的。

鉴于该债务,该项目根据 GNU通用公共许可证v3.0GPL确保此代码以及任何衍生作品保持开源。这是一个小小的互惠行为:回馈公地,使之成为可能。

对于每一位将提交推送到公共仓库、编写Stack Overflow答案或在开放许可证下发布包的开发人员——谢谢。

工具与能力

工具数量

9

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

BitTorrent管理Python本地部署AI工具集成下载控制MCP协议网络服务

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 9 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

transmission client MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run python -m transmission_mcp,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

transmission client MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

transmission client MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

transmission client MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

transmission client MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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