基于Helidon框架的MCP协议服务器实现,支持Docker容器化部署,提供工具发现和执行功能。
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docker run -d \
基于Helidon框架的MCP协议服务器实现,支持Docker容器化部署,提供工具发现和执行功能。
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docker run -d \
badger-websocket-mcp
一个连接WebSocket并实时暴露日志条目给Cursor(或任何MCP客户端)进行调试的MCP服务器。
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npx badger-websocket-mcp
通过Model Context Protocol(MCP)将AI助手连接到Helix ALM,实现需求管理的自然语言交互。
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python3 -m venv venv
Hello Agents 是一个基于Java和Spring Boot的现代化AI智能体开发框架,支持多智能体架构、高级记忆系统和RAG功能,适用于构建具有复杂推理和任务执行能力的智能应用。
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docker run -d \
一个提供安全数据库工具(PostgreSQL/MySQL/Oracle)的模型上下文协议(MCP)服务器和客户端,支持多种传输方式和工具调用。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Spring Boot的MCP服务器,提供与Claude、Perplexity、ChatGPT等AI客户端的集成工具,适合企业级部署。
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docker run -d \
一款基于MCP Apps SDK开发的多语言交互式UI应用,支持15种语言的平滑淡入淡出动画,可在多种AI客户端中运行。
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docker run -p 3000:3000 hello-mcp
MCP Server y Cliente 是一个基于HTTP的MCP服务器,提供say_hello和count_r工具,适用于简单的客户端-服务器交互场景。
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python -m pip install --upgrade pip
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于HTTP的流式随机数生成服务,提供随机数生成和数字聚合功能,支持进度通知和日志记录。
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npx @modelcontextprotocol/inspector --url http://127.0.0.1:3000/mcp
一个基于FastMCP构建的简单MCP(模型上下文协议)服务器,用于处理模型上下文协议。
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pip install -r requirements.txt
@modelcontextprotocol/inspector
一个通过实际代码示例学习Model Context Protocol (MCP)的交互式教程服务器,提供工具、资源和提示的详细实现与注释。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
@modelcontextprotocol/inspector
MCP服务器是一个用于运行和调试Model Context Protocol(MCP)相关服务的工具。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector
MCP Summarization Server 是一个可部署的服务,使用 Gemini API 为研究论文提供摘要功能。用户可以通过上传 PDF 或提供论文 URL 来获取摘要。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol的Python服务器示例项目,提供BMI计算和天气查询功能,适用于LLM工具集成。
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pip install httpx "mcp[cli]"
hellomoon-mcp-server
一个提供HelloMoon文档和API信息访问的MCP服务器,能够智能搜索文档内容、获取数据流信息并提供快速设置指南。
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npx hellomoon-mcp-server
这是一个基于Python和Model Context Protocol (MCP)的BMI计算服务,通过MCP SDK与AI客户端集成,提供BMI计算功能。
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uv run mcp dev server.py
一个基于FastMCP框架的Python微服务,通过OpenWeatherMap API提供实时天气信息查询功能。
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python -m src.weather
一个简单的Python项目,提供天气查询功能,可通过客户端或MCP CLI运行,支持开发模式下的实时重载和调试。
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python3 -m venv .venv
一个基于FastMCP框架的MCP服务器实现,提供天气报告和加法工具等功能,支持与多种MCP客户端通信。
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uvx --help
mcp-helm是一款为AI助手提供真实Helm图表数据的工具,通过Model Context Protocol (MCP)标准实现,确保配置的准确性和最新性。
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docker run -p 8012:8012 ghcr.io/kubedoll-heavy-industries/mcp-helm:latest \