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MCP Server · AI代理

Helloworld MCP Server Deployment

一个基于FastMCP框架的MCP服务器实现,提供天气报告和加法工具等功能,支持与多种MCP客户端通信。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
快速部署PythonAI代理

快速开始

作者 / 组织
BapanBigData
提供方
BapanBigData
运行时
Python

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Helloworld MCP Server Deployment 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uvx --help

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "helloworld-mcp-server-deployment": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--help"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

hello world mcp服务器

此存储库提供 hello-world-mcp-server,使用FastMCP Python框架实现模型上下文协议(MCP)服务器。这使得构建、运行和扩展与客户端通信的MCP服务器变得容易,例如 克劳德, 克莱恩, 光标, VSCode以及更多。

特性

  • 天气预报:使用简单的API工具获取实时天气数据。
  • 添加工具:基本示例工具,说明如何扩展自己的MCP工具。
  • 可扩展和Python:基于 FastMCP,支持可组合性和最小设置。
  • 为MCP客户端做好准备:与不断增长的MCP应用生态系统兼容。

先决条件

安装 uv
  • 窗户:
  irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex
  • Mac/Linux:
  curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

确保 uvx 安装后在shell中运行:

uvx --help

快速入门:从MCP客户端运行

将以下JSON粘贴到MCP兼容客户端(光标, 克莱恩, 克劳德等),在输入您的OpenWeather API密钥后:

{
  "mcpServers": {
    "hello-world-mcp-server": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/BapanBigData/helloworld-mcp-server-deployment.git",
        "--",
        "mcp-server"
      ],
      "env": {
        "OPENWEATHER_API_KEY": "your-openweather-api-key"
      }
    }
  }
}

配置:

  • 替换 your-openweather-api-key 使用您自己的密钥(必填)。
  • 上面运行的是最新的主分支。客户端通过stdio进行通信。

原理

  • 服务器利用 FastMCP 用于通过装饰器定义工具,以实现简单的Python扩展。
  • 天气工具使用 OpenWeather API 并且需要您的密钥 OPENWEATHER_API_KEY.

技术概述

  • 框架: FastMCP
  • 语言: Python 3.12+
  • 依赖关系: 看 pyproject.toml (使用 mcp[cli], requests)
  • 入口点: CLI命令 mcp-server 执行 src/mcpserver/__main__.py 其运行FastMCP供电的服务器。
  • 配置: 所有敏感值都通过环境变量进行管理。
  • 部署: 用户通过以下方式实现零安装 uvx --from git+... 意味着您永远不需要手动克隆或pip安装--uvx 处理临时沙盒中的依赖关系。

关于FastMCP

FastMCP是一个轻量级的Python框架,用于构建模型上下文协议服务器和客户端。 主要特点:

  • 低样板:用装饰器定义工具。
  • 灵活性:轻松组合/修改服务器。
  • 集成:支持OpenAPI、FastAPI等,可快速创建工具。
  • 代理和可组合性:轻松创建代理、多路复用器和转换。

请参阅 FastMCP文档 了解高级功能和用法。

关于 uv 和 uvx

  • 紫外线: 一个用Rust编写的速度极快的Python包/项目管理器。提供健壮、可重复的环境和通用锁文件。
  • uvx: 一个命令行实用程序,允许直接从Git存储库中即时、独立地执行Python包,而无需显式安装。非常适合运行全局工具/MCP服务器。

更多信息请访问 uv 文档.

环境与安全

  • 将您的OpenWeather API密钥放在如上所示的环境中。永远不要将秘密提交给源代码管理。
  • 所有运行环境都使用沙盒 uv.

支持

对于问题或功能请求,请在上打开问题 .

______________________________________________________________________

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

MCP协议Python本地部署Python框架工具扩展天气API快速部署

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Helloworld MCP Server Deployment 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx --help,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Helloworld MCP Server Deployment 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Helloworld MCP Server Deployment 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Helloworld MCP Server Deployment 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Helloworld MCP Server Deployment 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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