GPT Researcher MCP Server是一个提供深度网络研究服务的工具,能够自主探索和验证多个来源,专注于提供相关、可信和最新的信息。
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pip install -r requirements.txt
GPT Researcher MCP Server是一个提供深度网络研究服务的工具,能够自主探索和验证多个来源,专注于提供相关、可信和最新的信息。
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一个基于FastMCP的HTTP服务器,提供文件操作、系统信息获取和音频转录等功能。
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一个基于Smithery CLI构建的MCP服务器,用于开发和部署服务器功能。
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uv run dev
一个基于Gradio的Motion Canvas项目构建服务器,用于创建和运行Motion Canvas项目。
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docker run -p 7860:7860 mc-gradio
基于Gradio MCP服务器的音频视频转录服务,支持从URL下载并转录多媒体内容为文本。
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一款基于Gradio 6、Playwright和Gemini API的多模态AI辅助代码编辑器,支持HTML、CSS和JavaScript的实时编辑与预览,并提供文本、语音和图像输入的代码生成功能。
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python -m venv venv
一个完整的容器化演示,展示如何通过Grafana的模型上下文协议(MCP)服务器,使用AI风格的对话界面与Grafana指标和日志进行交互。
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docker run -e GRAFANA_URL=http://localhost:3000 \
一个基于Flask的中间件服务,用于自动管理Gramps Web API的访问令牌,并提供简化的接口进行家谱数据管理。
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python -m venv venv
一个通过FastMCP v2构建的MCP服务器,用于处理和备份Granola.ai的会议数据,包括搜索、转录、笔记和模式分析等功能。
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uv run granola-backup
Granola Local Archive 是一个用于本地存储和索引 Granola 生成的笔记、摘要和转录内容的服务,支持通过 MCP 客户端进行快速搜索和查询。
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python3 -m venv .venv
Granola MCP Server是一个本地运行的模型上下文协议服务器,用于将Granola会议记录、转录和摘要直接连接到AI助手如Claude Desktop。
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python3 -m venv venv
一个用于搜索和检索联邦资助机会的MCP服务器,无需认证即可使用。
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uv run grants-gov-mcp
提供对Staffbase内网数据的只读访问,包括空间、新闻帖子、页面和搜索功能。
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python -m grapevine_mcp
一个基于FastMCP的服务器,通过Model Context Protocol (MCP)提供对Microsoft Graph API文档的访问,支持离线文档查询、API模式获取和代码示例检索。
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pip install -r requirements.txt
GraphRAG MCP是一个本地优先的模块化系统,将加密白皮书转换为知识图谱和可向量搜索的语料库,通过RAG和知识图谱增强回答相关问题。
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Graphiti是一个专为AI代理设计的实时知识图谱构建与查询框架,支持动态数据集成、混合检索和双向时间数据模型,适用于上下文感知的AI应用开发。
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docker run -p 6379:6379 -p 3000:3000 -it --rm falkordb/falkordb:latest
Graphiti是一个为AI代理设计的实时知识图谱构建框架,支持动态数据整合、高效检索和历史查询,适用于上下文感知的AI应用开发。
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pip install graphiti-core
Graphiti FastMCP Server 是一个为AI代理设计的动态知识图谱框架,支持多数据库后端和LLM集成,适用于复杂信息检索和结构化数据处理场景。
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uv run graphiti_mcp_server.py --database-provider neo4j
Graphiti Influxer是一款将大型文档(PDF、EPUB)智能分块并导入Graphiti知识图谱的工具,通过MCP协议实现语义连接,解决AI助手处理大型文档的难题。
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uv run influxer --help
Graphiti是一个为AI代理设计的实时知识图谱构建框架,支持动态数据整合、高效检索和精确历史查询。
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docker run -p 6379:6379 -p 3000:3000 -it --rm falkordb/falkordb:latest