FastMCP是一个用于构建和管理MCP（Model Context Protocol）服务器和客户端的Python框架，提供简单、高效的方式来创建工具、资源和提示，适用于LLM应用开发。
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uv run pytest --cov=src --cov=examples --cov-report=html
展示两种创建MCP（Model Context Protocol）服务器的方法，支持数字求和、用户问候、文本翻译和天气警报等功能。
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pip install -e .
该项目展示了使用FastMCP和FastAPI-MCP构建MCP服务器的实现，包括STDIO和HTTP传输协议的示例，适用于构建MCP工具的学习和开发。
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pip install -r deployment/requirements_deploy.txt
fastmcp-gateway是一个用于聚合和管理多个上游MCP服务器工具的工具发现网关，通过四个元工具实现渐进式工具发现，帮助LLMs在不预先加载所有工具模式的情况下发现和使用数百种工具。
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pip install fastmcp-gateway
一个用于展示MCP（模型上下文协议）与Google服务集成的综合系统，具备攻击检测、多用户聊天和安全研究功能。
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pip install --upgrade pip
FastMCP多服务器集合是一个基于模型上下文协议（MCP）的多功能服务集成工具，提供天气警报、数学运算和用户管理等功能，适用于需要多服务协同的应用场景。
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pip install -r requirements.txt
一个通过MCP服务器和OpenAI Agent SDK获取实时天气数据的AI代理服务，适用于需要实时天气信息的应用场景。
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uv run server.py
FastMCP OpenAPI是一个基于Python的API框架，用于与托管合同平台（MCP）系统进行交互，提供合同管理的RESTful接口。
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python -m venv .venv
FastMCP是一个面向企业AI代理工具的生产级编排平台，通过统一API提供安全、可扩展且可审计的外部工具和服务访问，具备企业级安全、RBAC/ABAC执行、确认门控、令牌代理、速率限制和不可变审计跟踪等功能。
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python test_mcp.py
一个使用PydanticAI的对话式研究代理工具，连接MCP HTTP服务器（FastMCP）进行开放网络工具操作，如搜索、获取、笔记记忆和PII保护，生成带有数字引用、简短引用和持久日志的结构化研究简报。
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python -m venv .venv
基于FastMCP的模型上下文协议（MCP）服务器，用于R2R API，提供与文档管理系统、知识图谱和RAG的集成。
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uv run python -m src.server
一个通过命令行接口（CLI）从非远程MCP兼容的AI代理进行一次性执行的客户端工具。
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uvx --from git+https://github.com/ekozmdev/fastmcp-remote-mcp-client init
FastMCP Runner是一个通用的OCI基础运行器，用于拉取和运行MCP服务器容器镜像，无需Docker守护进程，适用于Hugging Face Spaces等环境。
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docker run \
FastMCP服务器是一个生产就绪的容器化服务，支持从多种来源动态加载工具、资源、提示和知识库，适用于开发和生产环境。
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docker run -d \
FastMCP-Server是一个本地Web GUI和MCP服务器，用于实验基于FastMCP的工具，提供Flask-based的Web界面来启动/停止MCP服务器、查看和管理可用功能，并为LLM客户端（如Claude和Cursor）配置集成。
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pip install -r requirements.txt
FastMCP Server是一个基于FastAPI框架的AI模型通信服务器，提供与AI模型交互的API接口，适用于需要快速集成AI模型的应用场景。
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python -m venv venv
一个为Salesforce定制的MCP服务器，通过ChatGPT集成提供CRUD操作、SOQL/SOSL查询和schema描述功能。
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pip install fastmcp simple-salesforce python-dotenv
一个基于FastMCP的HTTP服务器，提供摄氏度和华氏度之间的温度转换功能，可与VS Code的AI Toolkit集成。
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python -m venv .venv
一个基于FastMCP和FastAPI的MCP协议服务器，提供数学运算工具并通过流式HTTP协议进行高效通信。
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一个基于FastMCP的简单MCP服务器，提供基本的数学运算功能。
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