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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目
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36,826
最近生成
2026-05-22

Curlmate MCP Servers

@modelcontextprotocol/server-memory

Model Context Protocol (MCP) 参考实现和社区构建的服务器集合,为大型语言模型提供安全和受控的工具和数据源访问。

运维云端stdio
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

Currency Converter

currency-converter-mcp

一个基于Frankfurter API的货币转换服务器,支持命令行和编程方式调用。

金融服务stdio
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npx currency-converter-mcp

一个用于全面管理CurseForge平台的通用MCP服务器,支持搜索模组、上传文件、管理评论和编辑描述等功能,适用于多种游戏如Minecraft、Hytale和WoW等。

浏览器工具stdio
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npx -y github:UberMorgott/curseforge-mcp-server --setup

Model Context Protocol (MCP) 是一个开放标准,允许AI模型安全、结构化地访问外部工具、数据和服务,作为语言模型与外部世界之间的桥梁。

安全风控stdio
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pip install mcp-sdk

一个全面的Python课程,教授Model Context Protocol (MCP)的基础到高级实现,用于扩展AI助手如Claude和GitHub Copilot的能力。

AI代理stdio
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python -m venv .venv

该工具集成了Firecrawl的网页爬取能力与Cursor MCP服务器,通过改进网页内容处理来增强AI辅助功能。

开发工具stdio
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pip install -r requirements.txt

一个为Cursor IDE定制的MCP服务器,提供本地RAG和网络搜索功能。

搜索检索stdio
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python voice_prompt_tool.py --hotkey ctrl+shift+v

一个基于TypeScript的MCP服务器,通过代理行为、检索增强响应和动态工具集成增强本地LLM能力,适用于IDE集成和本地模型增强场景。

AI代理stdio
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python deepeval/evaluate_tool_calling.py

将Figma设计转换为响应式、可访问的静态网站,使用语义化HTML、现代CSS和最小化JS。

浏览器工具stdio
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npx serve .

一个用于验证GitHub、Notion、Slack和Figma的MCP服务器集成的开发项目,提供代码管理、文档处理、消息通知和设计解析功能。

开发工具stdio
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pip install -r notion-sample/requirements.txt

Shell MCP Server是一个终端工具,用于执行命令并返回JSON格式的输出结果。

运维云端stdio
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python -m venv .venv

提供Jira问题上下文给AI助手的协议服务器,支持获取问题详情、评论及验证连接等功能。

开发工具stdio
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uv run python -m app.main

Cursor Notion Assistant是一个集成开发环境插件,允许开发者直接在Cursor IDE中与Notion交互,实现代码片段保存、任务管理、Git日志自动记录和Notion内容搜索等功能。

开发工具stdio
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python3 --version

Cursor仓库代理的模型上下文协议(MCP)服务器,提供工具列表和执行功能。

开发工具stdio
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pip install -e .

一个生产就绪的LangGraph代理应用,具有Streamlit前端、FastAPI后端、使用ChromaDB的RAG功能、MCP服务器集成(Splunk + Atlassian)以及LangSmith监控,用于Splunk数据交互和基于文档的问答。

搜索检索stdio
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uv run uvicorn backend.main:app --reload --host localhost --port 8000

Curupira是一款基于Model Context Protocol (MCP)的调试工具,为AI助手提供直接访问浏览器DevTools、React状态和运行时调试能力,通过Chrome DevTools Protocol桥接AI助手与复杂前端应用之间的交互。

运维云端stdio
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docker run -d -p 3000:3000 --name browserless browserless/chrome

一个基于FastAPI和fastmcp的Python MCP服务器,提供可流式传输的HTTP端点,适用于托管MCP服务器,支持一键部署到Render。

运维云端stdio
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scriptsctivate

MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理和分析API数据。

数据服务stdio
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pip install -e ".[dev]"

一个使用国家气象局API获取当前天气信息的简单天气服务。

地图位置stdio
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uv run .\server.py