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MCP Server · 开发工具

Cursor MCP Server (Davidgomezcol)

提供Jira问题上下文给AI助手的协议服务器,支持获取问题详情、评论及验证连接等功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4
Jira集成开发工具PythonClaudeClaude DesktopCursorVS Code

快速开始

作者 / 组织
davidgomezcol
提供方
davidgomezcol
运行时
Python

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Cursor MCP Server (Davidgomezcol) 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run python -m app.main

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Jira MCP服务器

MCP(模型上下文协议)服务器,为Cursor、VS Code Copilot、Claude Desktop和Codex等AI助手提供Jira问题上下文。

特性

  • get_jira_issue -按密钥获取完整的问题详细信息
  • get_jira_issue_from_branch -从git分支名称中提取Jira密钥并获取详细信息
  • get_jira_comments -获取问题的评论
  • test_jira_connection -验证Jira API连接

每个工具返回:

  • 问题摘要、描述、状态、优先级、受让人
  • 复制步骤 (摘自描述)
  • 近期评论 (最多10个)
  • 组件、标签和元数据

设置

先决条件

  • Python 3.11+
  • 紫外线 -快速Python包管理器
  • 带有API令牌的Jira帐户

安装

  1. 克隆存储库:
git clone 
cd cursor-mcp-server
  1. 安装uv(如果尚未安装):
# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Or with Homebrew
brew install uv
  1. 安装依赖项:
uv sync

环境变量

创建一个 .env 项目根目录中的文件:

JIRA_SERVER=https://your-company.atlassian.net
JIRA_EMAIL=your-email@company.com
JIRA_API_TOKEN=your-jira-api-token

要创建Jira API令牌,请执行以下操作:

  1. 首选https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens
  2. 点击“创建API令牌”
  3. 复制令牌并将其添加到您的 .env 文件

配置

光标

添加到光标MCP设置(~/.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "jira": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/cursor-mcp-server", "python", "-m", "app.main"]
    }
  }
}

VS代码(副本)

添加到您的VS代码设置或 .vscode/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "jira": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/cursor-mcp-server", "python", "-m", "app.main"]
    }
  }
}

克劳德桌面版

添加到您的Claude桌面配置(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在macOS上):

{
  "mcpServers": {
    "jira": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/cursor-mcp-server", "python", "-m", "app.main"]
    }
  }
}

法典

添加到您的Codex MCP配置中:

{
  "mcpServers": {
    "jira": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/cursor-mcp-server", "python", "-m", "app.main"]
    }
  }
}

可用工具

get_jira_issue

按密钥获取Jira问题的详细信息。

Input: { "issue_key": "PROJ-123" }
Output: {
  "issue_key": "PROJ-123",
  "summary": "Issue title",
  "description": "Full description...",
  "status": "In Progress",
  "priority": "High",
  "assignee": "John Doe",
  "reproduction_steps": "1. Do this\n2. Do that",
  "comments": [...]
}

get_jira_issue_from_branch

从git分支名称中提取Jira密钥并获取问题详细信息。

Input: { "branch_name": "feature/PROJ-123-add-feature" }
Output: { ... same as get_jira_issue ... }

get_jira_comments

获取Jira问题的评论。

Input: { "issue_key": "PROJ-123", "max_comments": 5 }
Output: {
  "issue_key": "PROJ-123",
  "comment_count": 5,
  "comments": [
    { "author": "Jane Doe", "body": "Comment text...", "created": "..." }
  ]
}

test_jira_connection

验证Jira API连接。

Input: {}
Output: {
  "status": "success",
  "connected_as": "John Doe",
  "email": "john@company.com"
}

发展

本地运行(用于测试)

uv run python -m app.main

运行测试

uv run pytest

项目结构

cursor-mcp-server/
├── app/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py          # MCP server and tool definitions
│   ├── jira_client.py   # Jira API client with caching
│   └── utils.py         # Utility functions
├── pyproject.toml       # Project configuration and dependencies
├── .env                 # Environment variables (not in git)
└── README.md

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Jira集成Python本地部署AI助手支持开发工具任务管理API服务

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Cursor MCP Server (Davidgomezcol)

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Git 838e2ec1

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Context7 831acf40

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Context7 MCP C671e75a

MCP World

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Cursor MCP Server (Davidgomezcol) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run python -m app.main,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Cursor MCP Server (Davidgomezcol) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Cursor MCP Server (Davidgomezcol) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Cursor MCP Server (Davidgomezcol) 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Cursor MCP Server (Davidgomezcol) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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