使用Chainlit与配置了MCP（模型上下文协议）的Azure AI代理服务进行交互的动态聊天接口。
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pip install -r requirements.txt
一个基于微软智能体框架的多智能体编排系统，支持本地开发或作为托管工作流部署在Azure AI Foundry上。
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pip install -e .
将Pydantic模型转换为Azure Functions MCP工具属性格式的工具，适用于需要将Pydantic模型集成到Azure Functions MCP的场景。
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pip install git+https://github.com/zecloud/azurefunctionsmcpydantic.git
一个用于构建连接多个MCP服务器的Azure AI Foundry代理的快速启动工具包，支持配置驱动的服务器注册、每服务器认证和只读安全执行。
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提供即用型Azure MCP服务器二进制文件，支持Windows、Linux和macOS平台及Docker镜像，无需安装依赖即可快速部署使用。
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docker run -it ghcr.io/dkuwcreator/azure-mcp-build:latest --help
一个基于Azure OpenAI和MCP工具集成的交互式聊天机器人，具有聊天历史记录保存和工具调用功能。
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基于Azure Functions和MCP协议的智能购物助手，提供产品查询、定制设计生成和客户服务功能。
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docker run -p 10000:10000 -p 10001:10001 -p 10002:10002 \
一个基于Python的Azure Model Context Protocol (MCP)服务器实现，通过轻量级的异步JSON-RPC接口提供Azure资源访问和管理工具。
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pip install -e .
Azure MCP Server是一个基于Python实现的模型上下文协议服务器，用于通过结构化接口管理和监控Azure资源，支持多种认证方法和异步操作。
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uv run server.py
通过AzureMCPServer和Streamlit构建的Web应用程序，用于交互式管理和操作Azure资源。
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Azure Observability MCP Server是一个用于查询和分析Azure应用程序日志的工具，通过Application Insights和Azure Monitor Logs提供语义化查询功能，无需编写KQL。
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基于Azure OpenAI的向量搜索服务器，提供语义搜索和文档检索功能，适用于企业级知识管理和AI增强搜索场景。
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pip install fastmcp uvicorn openai
Azure Pipelines MCP
azure-pipelines-mcp
一个为Azure Pipelines提供AI辅助的Model Context Protocol服务器，支持验证YAML、搜索任务、参考文档和检查Git仓库。
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一个通过Azure零售价格REST API提供成本分析、跨区域价格比较和节省计划计算的综合服务。
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Azure Pr MCP
tsx
ALI Dev MCP Server是一个本地MCP服务器，用于Azure DevOps，提供PR文件分析、内联评论和AI驱动的代码审查功能。
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npx tsx src\index.ts
基于Azure AI Foundry的PDF文档问答系统，支持语义搜索、工具调用和异步处理。
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一个集成了模型上下文协议（MCP）的RESTful歌曲API服务，提供随机歌曲信息并支持通过MCP进行AI工具集成。
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docker run -p 3000:3000 song-api
一个用于销售电脑产品的客户支持聊天机器人原型，提供实时产品信息、订单管理和客户支持服务。
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一款基于用户简历PDF创建数字孪生并智能回答相关问题的AI服务，适用于求职者自我展示和招聘方快速了解候选人。
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一个用于访问 Active Jobs Db API 的 MCP 服务器，提供多种工作搜索和筛选功能。
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