基于FastMCP和LlamaIndex的RAG系统,用于回答鸡尾酒及其成分的问题,并根据给定成分或口味偏好推荐饮品。
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基于FastMCP和LlamaIndex的RAG系统,用于回答鸡尾酒及其成分的问题,并根据给定成分或口味偏好推荐饮品。
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这是一个使用FastMCP库构建的MCP服务器,部署在Google Cloud Run上,提供简单的加法和减法功能的微服务。
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一个简单的FastMCP服务器,提供名称相关的操作,如格式化、打印和问候。
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pip install -r requirements.txt
一个包含生产级服务器、自动模块发现和配置系统的MCP服务开发模板,适用于快速构建和部署MCP服务。
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python -m venv .venv && .venv\Scripts\activate # adjust for your shell
一个基于FastMCP构建的模型上下文协议服务器,提供问候功能,支持多种部署方式。
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pip install fastmcp-greet-server
FastMCP 2.0服务器,用于解析、分析、OCR处理和Tri-Tender招标文档管理。
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python -m venv venv
一个基于FastMCP的简单MCP服务器示例。
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pip install mao-mcp-test-01
一个简单的MCP(模型上下文协议)服务器,用于测试Lightspeed集成,支持Docker到主机的通信处理。
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python -m venv venv
Ultimate MCP Server是一个超简约的HTTP FastMCP v2端点,可与任何MCP兼容客户端配合使用,并支持来自任何提供商的AGI。
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uv run ultimate-mcp --host 127.0.0.1 --port 8000
DocAssistant是一个基于fastmcp库的轻量级文档管理工具,提供文档列表、内容检索、追加内容和关键词搜索功能,适用于本地和云端部署。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastMCP 2.x的HTTP传输服务,用于通过Docker或本地运行暴露项目信息文件(project_info.md),支持与Claude Desktop等MCP客户端通信。
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docker run --rm -it project-info-mcp:latest
一个基于FastMCP 2.0构建的轻量级MCP服务器,提供数字相加和友好问候功能,适用于本地开发和云部署。
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