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Solvro MCP Rag

MCP Server

基于FastMCP和LlamaIndex的RAG系统,用于回答鸡尾酒及其成分的问题,并根据给定成分或口味偏好推荐饮品。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonFastMCP搜索

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Tachakar

提供方

Tachakar

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

Solvro ML-MCP+RAG解决方案

使用FastMCP实现MCP,与基于LlamaIndex构建的RAG系统集成。 该工具可以回答有关鸡尾酒及其成分的问题,并可以根据给定的成分或口味偏好建议饮料。

视频预览- [>在这里\`

对于不同的AI CLIs,您可能需要阅读有关如何做到这一点的官方文档。

运作原理

  1. 从data/cocktail_dataset.json文件加载数据,并使用Pydantic模型对其进行清理。

然后构建我们的 查询引擎.

  1. 在服务器端,我们有服务器类,其中包含处理问题的工具。对于特定鸡尾酒/配料的简单信息,我们不使用RAG,对于更复杂的查询/一般问题,我们使用它。

数据来自 The Cocktail数据库

目录标签

目录标签

PythonFastMCP搜索鸡尾酒问答本地部署饮品推荐RAG系统LlamaIndex

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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