MCP Math Server 是一个基于 MCP(Model Context Protocol)的服务器,提供基本的算术运算功能(加法、减法、乘法、除法),旨在与 Claude 等大型语言模型(LLMs)无缝集成。该服务器使用 Python 编写,通过 FastMCP 和官方 MCP Python SDK 构建,支持 CLI 使用。
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pip install mcp-math-server
MCP Math Server 是一个基于 MCP(Model Context Protocol)的服务器,提供基本的算术运算功能(加法、减法、乘法、除法),旨在与 Claude 等大型语言模型(LLMs)无缝集成。该服务器使用 Python 编写,通过 FastMCP 和官方 MCP Python SDK 构建,支持 CLI 使用。
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一个连接LLM与PostgreSQL数据库的服务,允许通过自然语言查询表、模式和执行SQL查询。
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uv run mcp dev src/mcp/mcp-demo.py
一组模型上下文协议(MCP)服务器,使大型语言模型能够与数据库、文件系统和系统服务交互。
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pip install mcp psycopg2-binary
该项目是一组基于Python和MCP的示例,展示了MCP客户端和服务器在模型采样、通知和文件访问等场景中的协作方式。
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uv run client.py
一个基于模型上下文协议(MCP)的代理AI系统,集成Arxiv、Wikipedia和数学工具,通过Streamlit前端提供交互体验。
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python -m venv .venv
一个通过MCP协议将PostgreSQL数据库模式和数据暴露给大型语言模型(如Claude)的服务,支持自然语言查询和数据库探索。
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pip install mcp python-dotenv
Python MCP服务器,通过Model Context Protocol (MCP)将Airtable操作暴露为可供LLM(如Claude或Gemini)使用的工具。
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python -m venv venv
一个基于Python和Docker的MCP服务器实现,用于处理模型上下文协议请求并与LLM集成。
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pip install -r mcp_docker/requirements.txt
一个模块化的MCP服务器,专注于从Telegraph页面提取文本、图片和视频内容,适用于与机器人和LLM应用的集成。
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python -m venv venv
MCP Lab是一个基于Next.js 15的仪表板,用于注册基于HTTP的模型上下文协议(MCP)服务器,手动测试工具,或通过引导式聊天体验让LLM调用这些工具。
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npx sst secret set DATABASE_URL "postgresql://user:pass@host:5432/mcp_registry"
基于Node.js和pnpm的MCP协议开发工具包,简化LLM集成开发流程
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npx -y tsx main.ts
该项目展示了模型上下文协议(MCP)架构的实际实现,通过连接LLM(GPT)到多个工具服务器,实现智能工具调用和任务自动化。
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pip install mcp openai python-dotenv
一个完全本地化、无需API密钥的Web搜索MCP服务器,支持多种后端提供商如DuckDuckGo、Wikipedia和GitHub公共搜索API,适用于LLM代理、自动化系统或本地助手。
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python -m venv venv
一个基于TypeScript和Express.js构建的模块化、可扩展的模型上下文协议(MCP)服务器实现,提供工具和资源的动态注册与管理,适用于LLM应用与外部数据源的集成。
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docker run -p 3000:3000 mcp-server
一个展示如何使用Model Context Protocol (MCP)与多个独立服务器、自定义客户端和基于LLM的主机交互的演示项目,适用于本地多服务器系统的构建。
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pip install -r requirements.txt
该项目提供了一个端到端可测试的MCP(Model Context Protocol)服务器环境,包括基于FastAPI的聊天机器人生成存根、MCP服务器和用于测试生成工具的客户端存根。
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pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/server-example-streamable
n8n社区节点,用于在n8n工作流中与模型上下文协议(MCP)服务器交互,支持工具执行、资源访问和提示使用。
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npx @modelcontextprotocol/server-example-streamable
一个基于FastAPI的后端服务,封装了LLM客户端和MCP会话,使LLM能够通过MCP服务器与外部工具(搜索、浏览器自动化等)交互。
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python backend.py
一个帮助用户搜索最新新闻、提取文章内容并通过选择的LLM提供商与AI讨论文章的MCP服务器。
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uvx mcpo --port 8000 --api-key "top-secret" -- news-mcp-server \

@smithery/cli@latest
Node-RED MCP服务器是一个通过模型上下文协议(MCP)将Node-RED与大型语言模型(如GPT-4)连接的工具,用于创建智能AI工作流。
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npx -y @smithery/cli@latest run @nickclyde/duckduckgo-mcp-server --key your-smithery-key