一个基于.NET 10构建的MCP协议服务器,通过JSON-RPC 2.0接口提供工具调用功能,适用于AI助手集成和自定义工具开发。
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一个基于.NET 10构建的MCP协议服务器,通过JSON-RPC 2.0接口提供工具调用功能,适用于AI助手集成和自定义工具开发。
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一个连接多个MCP服务器并提供统一工具访问接口的代理服务,支持多种配置文件和运行模式。
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MCP服务器用于集成多种工具,可通过Windsurf本地注册和管理。
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基于Next.js的运动控制协议(MCP)服务器实现,提供实时通信和工具调用功能,适用于与Cursor集成。
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NTT MCP Suite是一个集成和标准化多个MCP(Model Context Protocol)服务器的内部项目,旨在支持自动化测试、工具编排和AI辅助的动态分析、逆向工程和安全活动。
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OpenClaw插件,提供对MCP(Model Context Protocol)服务器的原生客户端支持,使代理能够直接使用MCP服务器的工具。
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一个自托管的AI助手,通过大型语言模型和模型上下文协议(MCP)连接到您的工具(GitHub、Notion、Google Drive等)。
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通过Docker和npx在本地n8n实例中集成模型上下文协议(MCP),使AI代理能够动态发现和使用外部工具(如网络搜索),无需持久化服务器安装。
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docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 \
一个展示如何使用Microsoft Semantic Kernel与模型上下文协议(MCP)集成外部工具的研讨会解决方案,适用于.NET开发者进行AI插件开发。
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xmcp是一个基于TypeScript的工具集成开发框架,支持自动发现和加载工具,适用于构建高效的工具链和自动化流程。
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一个允许用户通过MCP协议将自定义工具连接到Claude Desktop和Claude Code的服务,支持本地或云端运行。
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pip install mcp
基于Model Context Protocol (MCP)的多服务器客户端,支持大语言模型发现、理解和调用外部工具,实现多轮对话和复杂任务编排。
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pip install -r requirements.txt
一个基于ADK(Agent Development Kit)的代理工具,通过MCP(Model Context Protocol)服务器与本地SQLite数据库进行交互,提供查询和修改数据库的功能。
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python3 -m venv .venv
展示Google代理开发工具包(ADK)与模型上下文协议(MCP)的集成,通过实际求职场景演示功能工具、代理工具和MCP工具的使用。
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python 1_function_tools_demo.py
连接MCP服务器,检查功能,使用生成的表单运行工具,重放历史记录并共享可重复的工作流程。
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Aether是一个专业的AI接口,旨在将Ollama模型与模型上下文协议(MCP)连接起来,使本地LLM能够与文件系统、数据库、网络搜索等工具进行交互。
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uv run streamlit run app.py
一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器实现,支持多种接口和工具,适用于Azure Web App部署和实时通信场景。
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pip install -r requirements.txt
一个通过模型上下文协议(MCP)集成多种工具(如维基百科搜索、互联网搜索和金融数据)的AI代理系统,旨在增强大型语言模型的功能。
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uv run mcp dev server.py
基于微软智能体框架的多智能体AI编排工具,支持即插即用的工具选择与MCP集成。
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展示如何利用Microsoft Agent Framework与MCP服务器集成构建智能代理,实现从自然语言查询到工具调用的完整流程。
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