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MCP Server · AI代理

Agent MCP Demo

展示如何利用Microsoft Agent Framework与MCP服务器集成构建智能代理,实现从自然语言查询到工具调用的完整流程。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
智能代理C#自然语言处理工具集成

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
GenAiGenius
提供方
GenAiGenius

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

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仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Agent MCP Demo 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Agent MCP。演示

演示 微软代理框架(MAF) 与...集成 MCP(模型上下文协议)服务器 使用。网8。

📋 概述

此解决方案展示了如何使用Microsoft Agent Framework构建智能代理,该框架可以通过MCP服务器端点调用外部工具。它展示了从代理推理到工具执行和结果处理的完整流程。

🏗️ 项目结构

AgentMCP.Demo/
├── AgentMCP.App/                    # Main console application
│   ├── Framework/                   # MAF core abstractions
│   │   ├── Agent.cs                 # Base agent class
│   │   ├── AgentBuilder.cs          # Fluent API for agent configuration
│   │   ├── AgentResult.cs           # Agent execution results
│   │   ├── ITool.cs                 # Tool interface
│   │   └── ToolResult.cs            # Tool execution results
│   ├── Agents/
│   │   └── WeatherAgent.cs          # Weather-specialized agent
│   ├── Tools/
│   │   └── WeatherTool.cs           # MCP weather tool implementation
│   ├── Services/
│   │   ├── IMcpClient.cs            # MCP client interface
│   │   └── McpClient.cs             # HTTP client for MCP Server
│   ├── Models/
│   │   ├── McpServerOptions.cs      # Configuration model
│   │   └── WeatherResponse.cs       # Weather data model
│   ├── Program.cs                   # Application entry point
│   ├── MockMcpServer.cs             # Mock MCP Server for testing
│   └── appsettings.json             # Configuration file
│
└── AgentMCP.Tests/                  # xUnit test project
    └── UnitTest1.cs                 # Integration tests

🔑 主要特点

Microsoft代理框架集成

  • 代理基类:具有推理能力的可扩展代理基础
  • AgentBuilder API:代理和工具的流畅配置
  • 工具系统:代理可以调用的可插入工具
  • 依赖注入:使用完全DI支持 Microsoft.Extensions.DependencyInjection

MCP服务器集成

  • HttpClientFactory模式:正确的HTTP连接管理
  • 异步/等待:完全异步工具执行
  • 基于配置的URL:可通过以下方式配置MCP端点 appsettings.json
  • 错误处理:全面的错误处理和记录

代理执行流程

  1. 输入:用户提供自然语言查询
  2. 推理:代理分析输入以确定操作
  3. 工具选择:代理选择合适的工具(例如天气工具)
  4. MCP调用:工具调用MCP服务器端点
  5. 结果处理:代理格式化并返回结果

🚀 入门指南

先决条件

  • .NET 8 SDK
  • Visual Studio 2022/VS代码/附加程序(可选)

安装

  1. 克隆或导航到解决方案:
   cd AgentMCP.Demo
  1. 恢复依赖关系:
   dotnet restore
  1. 构建解决方案:
   dotnet build

🎮 运行演示

选项1:使用模拟MCP服务器运行

步骤1:启动模拟MCP服务器 (1号航站楼):

cd AgentMCP.App
dotnet run --server

或者使用PowerShell脚本:

.\run-mock-server.ps1

模拟服务器将启动 http://localhost:5001 并记录传入的请求。

步骤2:运行代理应用程序 (在2号航站楼):

cd AgentMCP.App
dotnet run

代理将执行示例天气查询并显示结果。

选项2:指向真正的MCP服务器

更新 appsettings.json:

{
  "McpServer": {
    "BaseUrl": "https://your-mcp-server.com",
    "WeatherEndpoint": "/api/weather"
  }
}

然后运行:

dotnet run --project AgentMCP.App

🧪 运行测试

执行xUnit测试以验证MCP集成:

dotnet test

或运行特定测试:

dotnet test --filter "WeatherAgent_Should_Invoke_MCPServer_Successfully"

测试覆盖率

测试套件包括:

  • ✅ MCP服务器调用成功:验证端到端代理→ tool → MCP流量
  • ✅ 错误处理:在MCP服务器不可用时测试代理行为
  • ✅ 位置提取:验证自然语言解析
  • ✅ HTTP请求验证:确保使用正确的参数进行正确的MCP端点调用

📝 配置

应用程序参数

{
  "Logging": {
    "LogLevel": {
      "Default": "Information",
      "Microsoft": "Warning"
    }
  },
  "McpServer": {
    "BaseUrl": "http://localhost:5001",
    "WeatherEndpoint": "/mcp/weather"
  }
}
  • BaseUrl:MCP服务器基址
  • WeatherEndpoint:天气API终结点的相对路径

🔧 建筑

代理框架组件

1. 代理 (基本类)
public abstract class Agent
{
    public abstract Task ExecuteAsync(string input, CancellationToken cancellationToken);
    protected virtual Task ReasonAsync(string input, CancellationToken cancellationToken);
}
2. 这个。 (工具界面)
public interface ITool
{
    string Name { get; }
    string Description { get; }
    Task ExecuteAsync(Dictionary parameters, CancellationToken cancellationToken);
}
3. AgentBuilder 的 (配置)
var agentBuilder = new AgentBuilder(services);
agentBuilder.AddTool();
agentBuilder.AddAgent();

依赖注入设置

services.Configure(configuration.GetSection("McpServer"));

services.AddHttpClient((sp, client) =>
{
    var options = sp.GetRequiredService>().Value;
    client.BaseAddress = new Uri(options.BaseUrl);
});

var agentBuilder = new AgentBuilder(services);
agentBuilder.AddTool();
agentBuilder.AddAgent();

📊 输出示例

============================================================
Query: What's the weather in Seattle?
============================================================

✓ Agent execution successful!

Result:
Weather in Seattle:
  Temperature: 65.5°F
  Condition: Partly Cloudy
  Humidity: 72%
  Last Updated: 2025-10-30 02:00:00 UTC

Metadata:
  location: Seattle
  tool_used: get_weather
  timestamp: 10/30/2025 2:00:05 AM

🛠️ 扩展演示

添加新工具

  1. 创建工具类:
public class MyCustomTool : ITool
{
    public string Name => "my_tool";
    public string Description => "Description of what the tool does";
    
    public async Task ExecuteAsync(Dictionary parameters, CancellationToken cancellationToken)
    {
        // Implementation
    }
}
  1. 在Program.cs中注册:
agentBuilder.AddTool();

创建新代理

  1. 继承自Agent:
public class MyAgent : Agent
{
    public MyAgent(ILogger logger, IServiceProvider serviceProvider, IEnumerable tools)
        : base(logger, serviceProvider) { }
    
    public override async Task ExecuteAsync(string input, CancellationToken cancellationToken)
    {
        // Agent logic
    }
}
  1. 注册代理人:
agentBuilder.AddAgent();

📚 使用的技术

  • .NET 8:最新。net框架
  • 微软。扩展。托管:DI和配置的通用主机
  • 微软。扩展。超文本传输协议:用于弹性HTTP调用的HttpClientFactory
  • x单位:单元测试框架
  • 最小订货量:模拟测试库
  • 系统。文本。JSON:JSON序列化

🤝 贡献

这是一个示范项目。请随意为您自己的用例进行分叉和扩展。

📄 许可证

本项目按原样提供,用于教育和示范目的。

🔗 相关资源

______________________________________________________________________

内置❤️ 使用。NET 8与微软代理框架

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

智能代理C#本地部署工具集成自然语言处理微软框架MCP协议

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Agent MCP Demo 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Agent MCP Demo 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Agent MCP Demo 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Agent MCP Demo 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Agent MCP Demo 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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