一个为AI编程助手（如Cursor、VS Code Copilot）提供MCP服务器配置、角色指南和工作流示例的全面工具包，旨在增强开发效率与外部工具集成能力。
开发工具stdio
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pip install uv
一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供对亚马逊销售伙伴API的无缝访问，使AI助手和应用程序能够检索产品信息、定价数据并生成亚马逊产品的列表优化建议。
搜索检索stdio
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pip install -r requirements.txt
Analog Discovery 2 MCP服务器是一个用于控制Digilent Analog Discovery 2设备的服务器，提供通过MCP协议与设备的示波器、波形发生器等功能交互的工具。
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pip install -r requirements.txt
一个为学术和情报分析研究流程设计的Python MCP服务器，支持多源数据提供、知识图谱构建和文献推荐功能。
数据服务stdio
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python3 -m pip install -e '.[dev]'
Analytics Agent v2是一个基于自然语言查询复杂数据源的AI助手，支持多轮对话、实时流式处理和智能上下文管理。
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uv run cube-mcp-server
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器，用于处理API请求并提供开发工具支持。
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pip install -e ".[dev]"
MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器，用于处理和分析API数据。
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MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器，用于处理和分析API数据。
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一个基于MCP协议的IT趋势分析服务器，用于收集和分析IT服务、技术和趋势的流行度信号，支持从Reddit、自由职业市场和趋势搜索引擎获取数据并生成报告。
运维云端stdio
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python -m venv .venv
VirusTotal MCP Server是一个基于VirusTotal API的综合安全分析服务器，为AI助手提供恶意软件检测和威胁情报能力。
安全风控stdio
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docker run -d --name virustotal-mcp -p 8000:8000 --env-file .env virustotal-mcp
Analyzify MCP Public
skills
Analyzify MCP是一个连接AI助手与Shopify商店数据、Google Analytics 4、Google Search Console等分析工具的自然对话协议服务器。
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npx skills add analyzify/analyzify-mcp-public
Anamnesis是一个模型上下文协议（MCP）服务器，为AI编程代理提供持久且可追溯的记忆功能，使其能够跨项目和会话回忆重要信息。
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pip install anamnesis-mcp
MCP Server 是一个基于 FastAPI 的轻量级加密货币市场数据后端，提供实时价格、OHLCV 数据和 WebSocket 实时更新服务。
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该服务通过调用Google Maps API，将健身活动查询转换为实际路线，并提供结构化数据供AI助手使用，适用于健身路线规划和位置感知应用。
地图位置stdio
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python -m venv .venv
一个基于OpenAPI自动生成的MCP服务器，用于处理模型上下文协议，支持多种传输模式和配置方式。
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pip install -e ".[dev]"
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器，用于处理API请求和响应。
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AndisMCP是一个智能服务器，通过AI支持自动生成Playwright TypeScript测试，包括网站爬取、页面对象模型创建和测试套件生成。
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python3 -m venv venv
一个实现MCP可流式HTTP协议的FastAPI服务器，提供JSON-RPC 2.0端点供AI助手发现和调用工具。
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python3 -m venv venv && source venv/bin/activate
一个支持HTTP REST API和原生MCP协议的模块化天气查询服务器，提供当前天气和5天天气预报功能，适用于需要天气数据的应用集成。
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pip install -e .
提供Azure DevOps、Playwright测试和MySQL查询的模型上下文协议（MCP）提示定义，用于自动化开发工作流。
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python src/app.py