一个基于AI技术的职位推荐网络爬虫工具,使用Mistral AI和Apify API,帮助用户从网络上抓取并推荐相关职位信息。
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python -m venv .venv
一个基于AI技术的职位推荐网络爬虫工具,使用Mistral AI和Apify API,帮助用户从网络上抓取并推荐相关职位信息。
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python -m venv .venv
一个展示代理身份协议(AIP)功能的Python演示应用,包含CLI和Web UI,用于身份验证、策略执行和角色隔离。
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python3 -m venv .venv
为AI-Protocol运行时提供统一的模拟服务器,支持HTTP提供者模拟(OpenAI和Anthropic格式)和MCP JSON-RPC模拟,用于测试ai-lib-python、ai-lib-rust等运行时。
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pip install -e .
playwright
一个使用Playwright MCP和AI技术辅助的QA测试流程,结合手动和自动化测试,旨在提升测试效率和质量。
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npx playwright install chromium
TrendRadar是一款轻量级的热点新闻聚合与推送工具,支持从多个平台抓取热点新闻,并根据用户设置的关键词进行筛选和推送。
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docker run -d \
一个允许AI代理从零开始配置并部署实时流媒体电台的服务,包括依赖安装、电台个性设置、内容源配置和部署。
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python -m venv venv
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API配置和交互。
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pip install -e ".[dev]"
通过SwitchBot Hub 2使用模型上下文协议(MCP)控制空调,支持自然语言控制及智能夜间自动化调节。
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pip install -r requirements.txt
AIR Controls MCP Server是一个用于自动记录AI代理行为的监控服务器,提供完整的元数据跟踪和审计链完整性,适用于合规、安全和调试场景。
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pip install air-controls-mcp
一个基于.NET 9.0的模型上下文协议(MCP)服务器实现,支持STDIO、HTTP流和SSE等多种部署方式,可用于颜色相关问题查询。
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docker run -p 3000:8080 -p 3001:8081 -d colorsmcp-http:latest
@aiready/ast-mcp-server
提供高精度的AST感知工具,用于导航复杂的TypeScript/JavaScript代码库,支持符号解析、引用查找和代码搜索等功能。
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npx -y @aiready/ast-mcp-server
@aiready/mcp-server
AIReady MCP Server是一个集成点,用于AI代理(如Claude Desktop、Cursor、Windsurf等)评估AI就绪状态并通过模型上下文协议(MCP)在对话界面中提升AI利用效率。
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npx -y @aiready/mcp-server
一款具有持久记忆功能的AI研究助手,能够进行深度网络研究、构建知识图谱,并支持跨会话的研究连续性。
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npx tsc --noEmit
一个集中式学习资源,涵盖从基础到企业架构的AI概念、模式和工具。
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pip install -r requirements.txt
一个完整的餐厅发现和预订模型上下文协议(MCP)服务器,集成了Google AI Studio(Gemini API)和Google Places API,支持餐厅搜索、模拟预订和生成日历邀请。
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pip install -r requirements.txt
一个生产就绪的MCP服务器,使用OpenAI GPT-4.1生成ATS优化的简历,支持LaTeX编译和AWS S3存储。
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pip install -r requirements.txt
AI驱动的代码审查与合规性检查系统,支持多IDE集成和自动化规则加载。
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docker run -p 8080:8080 -e PORT=8080 armoin2018/copilot-skillset:v0.9.0
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API交互和模型管理。
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pip install -e ".[dev]"
Vision-HID-Bridge 是一个自主代理能力系统,旨在在加固环境中桥接空气间隙,通过HDMI捕获和USB键盘模拟实现物理计算机的无网络连接操作。
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pip install -r control_node/requirements.txt
航空燃油优化代理,通过分析飞行计划、天气信号和飞机性能模型,提供合法的巡航高度优化和燃油节省建议。
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python -m app.main