AI Powered Jobs Recommendation Webscraper

基于AI的职位推荐网页数据抓取器

   

如何跑步？

步骤：

克隆仓库

git clone https://github.com/daameya/AI-Powered-Jobs-Recommendation-Webscraper.git

步骤01 - 打开仓库后创建一个conda环境

python -m venv .venv

source .venv/scripts/activate

步骤02- 安装所需软件/满足需求

pip install -r requirements.txt

创建一个 .env 在根目录下创建文件，并按照以下方式添加您的Pinecone和OpenAI凭证：

APIFY_API_TOKEN = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
OPENAI_API_KEY = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

# Finally run the following command
streamlit run app.py

现在，请在本地主机地址上打开Streamlit应用程序。

使用的技术栈：

• python
• LangChain
• Streamlit（斯特莱姆利特，此处为专有名词的音译，实际使用时通常直接使用原名）
• Mistral Small 3.2 24B（可译为“米斯特拉尔小型3.2版24B”）
• Apify（可译为“阿皮菲”或根据具体语境保持原样，若作为专有名词且无官方中文译名，通常直接使用原英文）

MCP服务器镜像

MCP控制台 mcp_inspector.png

服务器代码 mcp_server.png

Streamlit 应用图像

streamlit_app.png

许可证

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• Instagram（注：这是一个专有名词，直接翻译为“照片墙”或保持原英文名，根据语境和习惯选择使用）

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