一个基于大型语言模型和WhatsApp Business API的机票查询聊天机器人，支持动态上下文更新和航班搜索功能。
运维云端stdio
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python -m venv venv
SmartWeld AI是一个基于Model Context Protocol (MCP)的物联网数据智能平台，通过自然语言交互和AI技术将焊接数据转化为可操作的洞察。
数据服务stdio
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docker run -d \
将AIChat服务封装为MCP服务器，供AI客户端调用，支持创建和管理AI角色、会话、消息发送及历史论战搜索等功能。
搜索检索stdio
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python server.py
用于与多代理系统交互的命令行客户端，支持智能代理路由、动态代理发现和自然语言交互。
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uv run . --agent http://localhost:8001
一个基于Electron和MCP协议的聊天应用，集成了Ollama本地AI模型和天气服务，提供美观简约的聊天界面和工具扩展支持。
AI代理stdio
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python weather_server.py
一个使用模型上下文协议（MCP）与Groq的LLM集成的交互式CLI代理，具有内置的对话记忆功能。
AI代理stdio
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python app.py
基于AI的MCP服务器，连接SAP S/4HANA数据与GPT-4o大语言模型，通过自然语言处理供应链查询和预测总账账户。
AI代理stdio
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python -m venv venv
一个基于Model Context Protocol (MCP)的代码执行性能对比仪表板，用于比较传统MCP和代码执行MCP两种方法的性能指标。
AI代理stdio
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pip install -r requirements.txt
一个多代理AI系统，用于审查GitHub拉取请求，结合了LLM代理和Semgrep静态分析，以检测安全漏洞、性能问题、风格违规和测试缺口。
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python backend/cli.py https://github.com/owner/repo/pull/123
AI Codereview MCP
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Model Context Protocol (MCP)的代码审查工具服务器，提供多维度的代码审查和打分功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
AI Code Review MCP
ai-code-agent-mcp
一个基于Codex和Gemini CLI的AI代码分析服务器，提供智能、自动化的代码审查功能，支持多AI代理和结果聚合。
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npx ai-code-agent-mcp
MCP Coding Server是一个生产就绪的模型上下文协议服务器，为AI模型提供与系统交互的全面工具，包括文件操作、系统命令、Web抓取、代码分析、Git操作、数据库操作和AI集成等功能。
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pip install -r requirements.txt
该服务是一个基于AI的git提交消息生成工具，通过MCP服务器桥接LLM与aicommit工具，实现AI驱动的版本控制工作流。
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docker run -p 8888:8888 -v $(pwd):/workspace --name aicommit-mcp suenot/aicommit-mcp
AI Consultation MCP
ai-consultation-mcp
一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，使AI代理能够从其他AI模型获取第二意见，丰富其工作过程中的视角。
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npx ai-consultation-mcp --install
一个提供只读访问Zabbix API的服务，用于获取主机列表、当前问题、触发器、主机负载和指标历史数据。
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python -m venv .venv
一款基于Streamlit的Web应用程序，利用模型上下文协议（MCP）生成个性化学习路径，集成YouTube、Google Drive和Notion等服务，提供全面的学习体验。
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pip install -r requirements.txt
基于Telegram的智能助手，具备记忆功能、向量数据库和多种工具集成，适用于日常任务管理和信息查询。
数据服务stdio
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企业级AI编排系统，用于管理AI模型、代理和自动化工作流程，具有企业级安全性。
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python3 -m venv venv
AI驱动的Android调试工具，提供CLI和MCP Server支持，用于检查与操控Android UI。
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pip install -e .
Aidd App MCP Server
@aidd-app/mcp
一款与Apple Notes无缝集成的AI任务处理服务，支持多服务同步和智能任务管理，适用于ADHD优化和高效工作流。
文档知识stdio
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npx @aidd-app/mcp