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MCP Server · 开发工具

AI Codereview MCP

一个基于Model Context Protocol (MCP)的代码审查工具服务器,提供多维度的代码审查和打分功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4@modelcontextprotocol/inspector
代码审查TypeScriptClaudeClaude Desktop

快速开始

作者 / 组织
hakityc
提供方
hakityc
运行时
Node.js

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

AI Codereview MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx @modelcontextprotocol/inspector

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

AI Code Review MCP Server

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的代码审查工具服务器,提供多维度的代码审查和打分功能。

功能特性

  • 🔍 代码整体审查 - 审查完整代码并生成提示词
  • 📝 Git Diff 审查 - 审查代码变更差异
  • 📄 单文件审查 - 针对特定文件的审查
  • 🎯 智能评分解析 - 从审查文本中提取结构化评分
  • 🎨 多种审查风格 - 支持专业、讽刺、温和、幽默四种风格

工具列表

review_code

构建用于代码整体审查与打分的 LLM 提示词

参数:

  • code (string, 必需): 待审查的代码文本
  • style (enum, 可选): 审查风格 - professional | sarcastic | gentle | humorous
  • commitMessage (string, 可选): 提交信息

review_diff

构建用于 Git diff 变更审查与打分的 LLM 提示词

参数:

  • diff (string, 必需): git diff 内容
  • style (enum, 可选): 审查风格
  • commitMessage (string, 可选): 提交信息

review_file

构建用于单文件审查与打分的 LLM 提示词

参数:

  • filePath (string, 必需): 文件路径
  • content (string, 必需): 文件内容
  • style (enum, 可选): 审查风格
  • commitMessage (string, 可选): 提交信息

parse_review_score

从审查文本中解析评分(提取 '总分:XX分' 格式)

参数:

  • reviewText (string, 必需): 审查文本,应包含 '总分:XX分' 格式的评分

安装

方式一:全局安装

npm install -g lebo-ai-codereview-mcp

方式二:本地安装

npm install lebo-ai-codereview-mcp

方式三:从源码安装

git clone 
cd ai-codereview-mcp
npm install
npm run build

使用方法

在 Claude Desktop 中使用

  1. 找到 Claude Desktop 的配置文件位置:

- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

  1. 编辑配置文件,添加 MCP 服务器配置:
{
  "mcpServers": {
    "ai-codereview": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "lebo-ai-codereview-mcp"
      ]
    }
  }
}

或者如果已全局安装:

{
  "mcpServers": {
    "ai-codereview": {
      "command": "lebo-ai-codereview-mcp"
    }
  }
}

如果从本地路径安装:

{
  "mcpServers": {
    "ai-codereview": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/ai-codereview-mcp/dist/index.js"
      ]
    }
  }
}
  1. 重启 Claude Desktop

使用 MCP Inspector 调试

  1. 启动开发服务器:
npm run dev
  1. 在另一个终端启动 Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector
  1. 在浏览器中:

- 选择传输方式:Streamable HTTP - URL:http://localhost:3000/mcp - 连接

详细说明请查看 DEBUG.md

环境变量

可以通过 .env 文件配置环境变量:

PORT=3000

或者在启动时设置:

PORT=8080 npm run dev

开发

# 安装依赖
npm install

# 构建项目
npm run build

# 开发模式(支持 Inspector)
npm run dev

# 监听模式构建
npm run watch

项目结构

ai-codereview-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts           # 主入口(Stdio 模式,用于生产)
│   ├── dev-server.ts      # 开发服务器(HTTP 模式,用于调试)
│   ├── prompts.ts         # 提示词生成逻辑
│   ├── parser.ts          # 评分解析逻辑
│   ├── types.ts           # TypeScript 类型定义
│   └── tools/             # MCP 工具实现
│       ├── review-code.ts
│       ├── review-diff.ts
│       ├── review-file.ts
│       └── parse-score.ts
├── dist/                  # 编译输出
├── scripts/
│   └── post-build.js     # 构建后处理脚本
├── package.json
└── README.md

许可证

MIT

相关链接

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

代码审查TypeScript本地部署代码评分GitDiff审查单文件审查智能评分解析

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

AI Codereview MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx @modelcontextprotocol/inspector,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

AI Codereview MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

AI Codereview MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

AI Codereview MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

AI Codereview MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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