AI Agent MCP 023aeb01
playwright
基于Playwright的JavaScript端到端测试框架,支持跨浏览器测试、并行执行和AI代理集成。
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npx playwright test tests/e2e/example.spec.js -g "test name"
playwright
基于Playwright的JavaScript端到端测试框架,支持跨浏览器测试、并行执行和AI代理集成。
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npx playwright test tests/e2e/example.spec.js -g "test name"
MCP Tools提供基于Prometheus的监控服务,支持通过自然语言查询执行预定义检查或自定义PromQL,并返回汇总结果,适用于服务器和应用程序监控。
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python --version
一个生产就绪的AI代理,动态集成多个基于HTTP的MCP服务器,提供动态工具发现、生产弹性、类型安全配置等功能。
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python3 -m uv sync
一个基于FastMCP、LangGraph和Alembic的生产级AI代理系统,提供Web界面和数据库迁移功能,适用于产品管理和订单管理场景。
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python -m venv venv
一个模拟Grab风格司机(DAX)和乘客(PAX)通信系统的AI驱动聊天和语音助手演示,具有实时通信、AI智能对话处理、移动优先设计和无服务器后端等功能。
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pip install -r requirements.txt
一个支持MCP服务器、向量搜索和对话记忆的智能Telegram机器人,集成Google Gemini生成回答,适用于自动化客服、信息检索和智能对话场景。
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python -m venv .venv
一个基于Streamlit的AI代理应用,支持多种大语言模型提供商,并集成模型上下文协议(MCP)服务器以增强功能。
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pip install -r requirements.txt
一个用于评估AI代理性能的生产就绪测试框架,专注于酒店预订管理,采用Model Context Protocol (MCP)进行AI工具编排。
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python print_results.py
AI Agent MCP Server 是一个用于管理和跟踪员工休假情况的服务器系统,提供员工休假查询、申请和剩余休假天数统计功能。
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uv run mcp install main.py
一个通过SSH在GCP虚拟机上执行的Claude代理工具,提供文件管理、Git操作和命令执行功能。
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python agent.py "Clone the repo, fix the bug in main.py, test it, and push"
一个结合Yahoo Finance数据、Claude LLM摘要和Telegram消息传递的自动化市场摘要代理,定时提供主要指数的简明市场洞察。
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pip install -r requirements.txt
一个生产级的自主多代理AI工作流编排框架,使用Gemini 3.1 Pro进行请求路由和重试循环驱动,Claude Code负责思考、编码和GUI监督,具备防循环保障机制。
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npx tsx src/cli.ts run "Build a Discord bot in Python"
@playwright/mcp@latest
基于Playwright MCP服务器的AI代理服务,提供浏览器自动化测试功能,适用于前端开发调试和自动化脚本执行。
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npx @playwright/mcp@latest
LifeSync是一款基于Google ADK和MCP的多代理系统,用于自动化日常个人工作流程,适用于个人生活管理场景。
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pip install -r requirements.txt
一个利用模型上下文协议(MCP)服务器实现智能数据库查询的AI代理系统,支持向量搜索和检索增强生成(RAG)技术,适用于需要自然语言处理数据库查询的场景。
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pip install -r requirements.txt
基于AI的交易平台投资组合事件账本API,提供REST和MCP接口,支持自然语言查询和自动化交易管理。
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python main.py
一个基于Google ADK框架和Yahoo Finance API/MCP服务器的金融投资聊天机器人,提供股票搜索、研究、分析和交易建议功能。
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pip install yfinance
MCP代理系统是一个用于启动和管理服务器与客户端交互的工具。
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python server.py
一个自动化AI代理,可通过输入网页链接自动抓取网页正文并生成中英文双语版本的内容文件,支持命令行和动态网页抓取两种模式。
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python -m venv venv
一个基于MCP协议的AI代理,通过集成外部工具执行智能工作流,适用于自动化任务和智能决策场景。
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python src/start_mcp.py