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MCP Server · 浏览器工具

AI Agent Translator

一个自动化AI代理,可通过输入网页链接自动抓取网页正文并生成中英文双语版本的内容文件,支持命令行和动态网页抓取两种模式。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
浏览器自动化Python自动化

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作者 / 组织
shige12
提供方
shige12
运行时
Python

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1 个

MCP World

选型结论

AI Agent Translator 属于浏览器工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

浏览器工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

🌐 Web Translator AI Agent

—— 基于 Gemini CLI 与 Playwright MCP 的网页内容翻译系统

项目简介

本项目旨在开发一个自动化 AI Agent,可通过输入网页链接自动抓取网页正文并生成 中英文双语版本 的内容文件。 系统提供两种实现路径:

  1. Gemini CLI 模式 —— 轻量级命令行方案,适合快速部署与批量翻译;
  2. Playwright + MCP 模式 —— 支持动态网页与结构复杂页面的内容提取。

快速开始

  1. 克隆项目:
   git clone https://github.com/shige12/ai-agent-translator.git
   cd ai-agent-translator
  1. 创建虚拟环境并安装依赖:
   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # 或 Windows: venv\Scripts\activate
   pip install -r requirements.txt
   playwright install chromium
  1. 配置 API keys:复制 .env.example 为 .env 并填写变量。
  2. 运行示例(Playwright):
   python -m translator.playwright_agent --url "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11749429/"
  1. 运行 Gemini CLI 工作流(示例):
   bash examples/run_gemini_example.sh "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11749429/"

目录结构

ai-agent-translator/
├── README.md
├── requirements.txt
├── .env.example
├── LICENSE
├── translator/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py
│   ├── utils.py
│   ├── gemini_agent.py
│   └── playwright_agent.py
├── examples/
│   ├── demo_links.txt
│   └── run_gemini_example.sh
└── output/
    └── demo_output.md

文件说明

  • translator/gemini_agent.py:基于 Gemini CLI 的实现(通过 subprocess 调用)。
  • translator/playwright_agent.py:基于 Playwright + MCP 的实现,适合动态网页抓取。
  • translator/utils.py:文本清洗与文件写入工具。
  • .env.example:环境变量示例(API keys、默认语言等)。
  • examples/run_gemini_example.sh:一键运行 Gemini CLI 示例脚本。

扩展建议

  • 增加并行批处理
  • 加入自动摘要/关键词提取模块
  • 支持更多输出格式(DOCX、HTML、公众号模板)

许可证

MIT License

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI翻译Python本地部署网页抓取双语生成自动化工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

自动操作网页

打开页面、点击、填表,把浏览器动作交给模型执行。

抓结构化数据

把页面内容整理成表格或 JSON,省掉手工复制粘贴。

走一遍关键流程

按步骤检查页面是否正常,回归时少漏环节。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在浏览器工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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Browser 738d52bc

MCP World

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Playwright MCP Server

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Skyvern MCP

MCP World

0stdio有2 个2026-05-17

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常见问题

5 条

AI Agent Translator 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

AI Agent Translator 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

AI Agent Translator 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

AI Agent Translator 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

AI Agent Translator 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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