一个基于Flask和Notion/GitHub的MCP代理服务,提供智能工具选择、多源数据合成和直接工具执行功能,适用于开发效率提升和内容管理。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Flask和Notion/GitHub的MCP代理服务,提供智能工具选择、多源数据合成和直接工具执行功能,适用于开发效率提升和内容管理。
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pip install -r requirements.txt
一个开放标准,用于企业向AI代理描述其服务,使企业机器可读。
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pip install agent-interface-standard
@ivannikov-pro/ai-agent-kit@latest
一个包含CLI、MCP服务器和Web目录的AI代理技能、工作流和MCP配置管理工具包,用于浏览、安装和管理AI代理资源。
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npx @ivannikov-pro/ai-agent-kit@latest list
agentlink-mcp-server
为AI代理提供韩国政府及金融数据(如税务、商业注册、公共数据、法律数据等)的结构化访问服务。
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npx agentlink-mcp-server
AgentMail MCP集成服务是一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器,用于与AgentMail集成,动态管理电子邮件收件箱、列出消息以及发送或回复电子邮件。该服务通过AI助手(如Claude)进行操作,展示了如何在MCP服务器中使用AgentMail的API来动态管理电子邮件收件箱。
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pip install agentmail-mcp
AgentManager是一个Python包,提供统一的高级系统用于管理大型语言模型(LLMs),简化提供商凭证管理、模型选择和AI代理构建,支持通过模型上下文协议(MCP)集成外部工具以实现高级工作流。
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pip install agentmanager
一个高层工具代理服务器,通过自主代理循环连接多个下游MCP服务器,使用LLM智能委派任务。
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pip install -e .
一个提供OpenAPI/Swagger文档搜索和Redmine问题管理工具的MCP服务器。
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docker run -p 3100:3100 mcp-server
MCP LangChain集成框架是一个基于Streamable HTTP的工具调用框架,实现与LangChain生态的无缝集成,适用于需要高效工具调用和流式通信的AI应用开发场景。
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pip install -r requirements.txt
一个结合Groq、LangGraph和Firecrawl的AI对话代理,能够从网站抓取、爬取和提取数据。
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python -m venv venv
一个基于Microsoft Agent Framework的Python代理,通过Microsoft Learn MCP服务器检索文档来回答问题。
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uv run python src/main.py
一个用于构建多代理MCP(模型上下文协议)服务器的Python框架,支持多种管道模式和MCP集成,适用于AI代理系统开发。
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pip install agent-mcp-framework
该项目展示了如何构建一个支持网页搜索、持久化内存和可观察性的AI代理,完全基于开源的MCP工具。
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python server.py
通过MCP协议连接Notion和GitHub的智能代理,提供跨文档和代码的上下文答案。
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python -m venv .venv
一款基于MCP协议设计的LLM代理性能分析工具,用于测量代理在机密虚拟机和标准虚拟机中的延迟、吞吐量和效率。
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python visualize.py --std profile_std.json --cvm profile_cvm.json
agent-memcp
一个为AI编码代理提供跨会话持久记忆的MCP服务器,支持语义搜索和本地运行。
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npx agent-memcp
@baixfeng/agent-memory
一个基于SQLite和FTS5的持久化记忆存储服务,提供全文检索、分类管理和CRUD操作,适用于AI助手本地知识管理。
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npx @baixfeng/agent-memory [storage-dir] [enable-log]
高性能MCP(模型上下文协议)服务器,提供长期内存存储及语义和关键词搜索功能。
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uv run agentmemory
高性能MCP服务器,提供长期记忆存储及语义和关键词搜索功能。
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uv run agentmemory
为AI代理提供跨会话的持久化知识存储、检索和搜索功能,解决会话间上下文丢失问题。
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pip install agent-memory-mcp-server