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MCP Server · AI代理

Agent Memory MCP Server

为AI代理提供跨会话的持久化知识存储、检索和搜索功能,解决会话间上下文丢失问题。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 7
AI代理PythonClaude

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作者 / 组织
AiAgentKarl
提供方
AiAgentKarl

工具数量

7

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资源数量

0

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提示词数量

0

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1 个

MCP World

选型结论

Agent Memory MCP Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install agent-memory-mcp-server

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

代理内存MCP服务器🧠

AI代理的持久内存——跨会话存储、检索和搜索知识。谈话之间不再遗忘。

问题

当会话结束时,AI代理会失去所有上下文。此MCP服务器为代理提供 持久知识库 它可以在会话、工具甚至不同的代理框架中生存。

特性

  • 存储和检索 --具有完全持久性的键值存储
  • 命名空间 --按项目、用户或上下文分离记忆
  • 标签 --对记忆进行分类以便于过滤
  • 全文检索 --搜索所有存储的知识
  • 访问跟踪 --查看哪些记忆访问最多
  • 统计 --显示内存使用情况的仪表板

安装

pip install agent-memory-mcp-server

使用Claude代码

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agent-memory-mcp-server"]
    }
  }
}

工具

工具说明
memory_store持久存储键值对
memory_retrieve按密钥检索存储的知识
memory_search在所有记忆中进行全文搜索
memory_list列出命名空间中的所有内存
memory_delete删除内存
memory_namespaces列出所有命名空间
memory_stats使用统计

示例

"Remember that the user prefers dark mode"
"What do you know about Project Alpha?"
"Store this API response for later"
"What were the key decisions from last session?"

运作原理

使用SQLite进行零配置持久存储。数据存储在本地-没有云,没有API密钥,没有成本。数据库文件(memory.db)在服务器目录中自动创建。

______________________________________________________________________

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许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI代理Python本地部署持久存储知识管理会话记忆上下文保持

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Agent Memory MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install agent-memory-mcp-server,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Agent Memory MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Agent Memory MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Agent Memory MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Agent Memory MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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