MeshMind是一个企业级检索增强生成(RAG)系统,集成了知识图谱和多阶段架构,适用于文档分析、知识管理和企业集成场景。
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pip install -r simple_requirements.txt
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一个与Metabase API集成的Python实现的模型上下文协议(MCP)服务器,允许大型语言模型(LLMs)与Metabase数据和功能进行交互。
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pip install "mcp[cli]"
Meta Threads API的非官方MCP服务器,支持大语言模型发布帖子、管理回复和跟踪洞察。
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pip install meta-threads-mcp
一个为AI公民提供共享知识图谱访问的MCP服务器,支持思维、情感、记忆和协作功能。
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pip install mind-mcp

mindvalley-products-mcp
一个为AI助手提供结构化访问Mindvalley教育产品(包括产品、大师班、项目和认证)的模型上下文协议(MCP)服务器。
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npx mindvalley-products-mcp
一个基于FastMCP构建的Microsoft SQL Server MCP服务器,提供通过Claude Desktop和其他MCP客户端查询和探索SQL Server数据库的工具。
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python main.py
一个通过MLB Stats API提供全面MLB统计数据和数据的模型上下文协议(MCP)服务器,支持命令行和基于Web的Streamlit聊天界面。
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uv run mcp run mlb_mcp_server.py
一个用于处理高分辨率订单流数据、计算交易特征、运行回测并向MCP服务器发布信号的Python核心引擎。
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MMDev是一个用于制造云开发的开发者平台,提供元数据服务和工具集成,帮助开发者快速获取代码元数据和异常编码。
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pip install uv

@zhadyz/mnemosyne-cache-mcp
Mnemosyne Cache MCP是一款高性能的MCP响应缓存服务器,通过双层次架构(SQLite持久化存储和LRU内存缓存)显著降低重复工具调用的延迟,从约3000ms降至约0.001ms。
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MoneyMind是一款现代AI驱动的个人财务助手,通过自然语言处理实现费用管理、预算规划、订阅跟踪、货币兑换和实时金融情报。
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python -m venv venv
一个基于MCP协议的个人费用追踪服务器,提供添加和列出费用的功能,并将数据存储在本地SQLite数据库中,适用于Cursor IDE等MCP兼容客户端。
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pip install -e .
MCP服务器用于与MongoDB数据库进行交互的命令行工具。
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docker run -d -p 27017:27017 --name mongodb mongo:latest

mongodb-mcp-server@latest
一个用于与MongoDB数据库和MongoDB Atlas交互的模型上下文协议服务器,提供数据库连接、查询和管理功能。
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npx -y mongodb-mcp-server@latest --readOnly

mongodb-mcp-server
用于与MongoDB数据库和MongoDB Atlas交互的模型上下文协议服务器,支持多种配置方式和工具操作。
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npx -y mongodb-mcp-server --apiClientId="your-atlas-service-accounts-client-id" --apiClientS...
一个自定义的MCP服务器,连接Claude Code到MongoDB数据库,提供自然语言操作数据库的功能。
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docker run -d --name mongodb-mcp -p 27017:27017 \

tsx
一个基于TypeScript构建的MongoDB模型上下文协议(MCP)服务器,支持多实例连接、集合查询聚合与分析、模式推断及数据采样。
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npx tsx src/index.ts
一个结合传统SQL查询与AI语义搜索的综合性电影数据库系统,适用于电影发现、数据分析和自然语言处理场景。
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pip install -r requirements.txt
一个通过OMDb API获取真实电影数据并为电影爱好者和分析师生成视觉化对比卡片的模型上下文协议服务器。
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python -m venv .venv
一个提供从TMDB和OMDB API获取和分析电影元数据的MCP服务器,支持电影和电视节目的搜索、详情获取及性能分析。
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docker run -i --rm \