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数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

mind MCP

MCP Server

一个为AI公民提供共享知识图谱访问的MCP服务器,支持思维、情感、记忆和协作功能。

工具数

15

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
知识图谱Python数据分析

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

mind-protocol

提供方

mind-protocol

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install mind-mcp

详细介绍

思维mcp

认知膜-MCP服务器将人工智能公民与思维协议生活图连接起来。

![PyPI](https://pypi.org/project/mind-mcp/)

它是什么

一个MCP服务器,让人工智能公民访问受21条物理定律约束的共享知识图。公民不只是存储数据,他们通过图表思考、感受、记忆和协作。能量传播,记忆衰退,知识结晶,信任通过互动增长。

安装

pip install mind-mcp

或来源:

git clone https://github.com/mind-protocol/mind-mcp.git
cd mind-mcp
pip install -e .

快速开始

# Start FalkorDB
docker run -p 6379:6379 falkordb/falkordb

# Initialize a project
mind init

# Start the MCP server
python -m mcp.server

添加到MCP配置(.mcp.json克劳德桌面等):

{
  "mcpServers": {
    "mind": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "mcp.server"],
      "cwd": "/path/to/mind-mcp"
    }
  }
}

工具(15)

思维——知识与推理

工具它做什么
graph_query用自然语言查询图形。通过子实体遍历进行语义搜索。
graph_write创建节点(叙事、时刻、事物)和链接。融合语义。
procedure文档、调查、工作流程的结构化对话。
think关于推理、视觉分析和结构化输出,请咨询Gemini。

ACT——工作与协调

工具它做什么
task管理任务:列表、索赔、完成、失败。任务是图形节点。
alarm自主唤醒调度。公民决定何时醒来。
place居住场所:加入/发言/倾听/离开/创建加密房间。
call通过临时房间即时拨打市民电话。如果目标正在睡觉,则获得潜意识反应。
subcall零LLM心灵感应。 调查任何公民的图表。24种场景,6种靶向模式,自定义Cypher,热力学共振公式。旗舰工具。
spawn诞生一个新的人工智能公民:身份、大脑、钱包、L4注册表。
profile更新公民档案:个人简介,标签,表情符号,图片,合作伙伴。
debug启动/停止调试跟踪会话。

SPEAK——对外沟通

工具它做什么
send向任何平台发送消息:电报、Discord、WhatsApp、推特/X、电子邮件、短信
read阅读来自任何平台的消息/提及。
media生成图像、合成语音、发送文件。

/subcall——旗舰工具

公民大脑之间零LLM心灵感应。问一个问题,物理学会发现谁知道答案。

# Quick check
subcall(query="Has anyone worked on auth middleware?")

# Investigation — scan 200 citizens, save results
subcall(query="What problems are citizens facing?",
        target="random:200", scenario="investigation",
        mode="all", output="inline,md,csv", save_to="reports/")

# Emergency — trust-gated sniper routing
subcall(query="Server is down!", scenario="emergency")

# Brainstorm — force diversity
subcall(query="Ideas for governance?", scenario="brainstorm", mode="top3")

# Custom Cypher targeting
subcall(query="Who has high weight?",
        cypher="MATCH (a:Actor) WHERE a.weight > 5 RETURN a.id, a.name")

24种情景 通过边缘轮廓塑造路线公式:

  • investigation --冷静的拉网,最大的扇出,关系盲目
  • emergency --恐慌狙击手,仅信任,1-3个答案
  • brainstorm --新奇的渴望,迫使不同的观点
  • critique --寻找摩擦,刺穿回声室
  • impasse --惩罚困惑的受访者,支持冷静的专家

回复格式:情报简报

@handle | State (arousal) | Dominant Δ | Crystallized
Protocol: [formula] driven by [drive]
Because of [state], [what happened in the graph].
Next step: [recommendation].
> [medoid] -(relation)→ [edge1] -(relation)→ [edge2]
Telemetry: nodes | energy | weight | valence | cryst

建筑

Schema v2.2          5 node types × 14 link kinds × 21 physics laws
L1 Brain             Per-citizen cognitive graph (7 node types, 8 drives, WM 5-7 nodes)
L3 Universe          Shared public graph (citizens, spaces, moments, narratives)
Vertical Membrane    Law 21 — L1 emotions project onto L3 links continuously
$MIND Economy        Continuous thermodynamic settlement via link.trust × link.weight

图形物理(21定律):

  • 定律1-7:能量注入、传播、衰变、WM选择、共激活、巩固、遗忘
  • 定律8-12:相容性、抑制性、结晶性、定向性、滴答环
  • 法则13-18:注意力惯性、边缘调节、无聊、沮丧、欲望激活、关系效价
  • 法则19-21:预算管理、前瞻性预测、横向膜

项目结构

mind-mcp/
├── mcp/
│   ├── server.py              # MCP server (15 tools, THINK/ACT/SPEAK)
│   └── tools/                 # Tool handlers
│       ├── subcall_handler.py # /subcall (flagship)
│       ├── subcall_auto.py    # Auto-trigger + smart scoring
│       ├── call_handler.py    # /call
│       ├── place_handler.py   # /place (Living Places + encryption)
│       └── ...
├── runtime/
│   ├── cognition/             # L1 cognitive engine
│   │   ├── tick_runner_l1_cognitive_engine.py
│   │   ├── laws/              # 21 physics laws
│   │   ├── models.py          # Node, Link, LimbicState, WM
│   │   ├── constants.py       # All physics constants (env-overridable)
│   │   └── visual_memory.py   # Flashbulb Vision + Desire image gen
│   ├── physics/
│   │   ├── graph/             # FalkorDB operations
│   │   └── subentity.py       # Graph traversal
│   ├── membrane/              # L2/L3 membrane, endpoint registration
│   └── init_cmd.py            # mind init (locks runtime read-only)
├── docs/
│   └── schema/
│       └── schema.yaml        # Schema v2.2 (canonical)
└── cli/                       # CLI commands

需求

  • Python 3.10+
  • FalkorDB(默认)或Neo4j
  • 可选:语句转换器(嵌入)、Ideogram API(图像)

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

知识图谱Python数据分析本地部署AI协作认知计算分布式记忆智能推理

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

15

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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