一个集成了Pinecone向量数据库、OpenAI嵌入和检索增强生成(RAG)功能的模型上下文协议(MCP)服务器实现,用于扩展AI助手的外部数据访问和工具执行能力。
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pip install -r requirements.txt
一个集成了Pinecone向量数据库、OpenAI嵌入和检索增强生成(RAG)功能的模型上下文协议(MCP)服务器实现,用于扩展AI助手的外部数据访问和工具执行能力。
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pip install -r requirements.txt
一款全栈任务管理应用,配备智能AI聊天机器人助手,支持任务创建、更新、删除和组织,并提供自然语言任务管理功能。
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python -m venv venv
一个基于MCP协议的AI代理框架,用于通过自然语言交互管理任务。
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uv run mcp-agent login
Todoist MCP Helper 是一个连接AI代理与Todoist任务的服务,支持创建、搜索、完成和管理任务,适用于各种MCP兼容的AI代理。
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uvx todoist-mcp-helper
一个为Todoist任务管理设计的本地MCP服务器,通过Model Context Protocol提供全面的任务管理功能。
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uv run pytest -v
@modelcontextprotocol/inspector
一个用于任务管理的概念验证模型上下文协议(MCP)服务器,支持SSE传输类型,可在本地或云端运行。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
基于sqlmodel-graphql库,通过装饰器自动生成GraphQL API和MCP Server,简化后端开发流程。
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uv run python -m todo.app
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Node.js、TypeScript和SQLite构建的全面任务管理MCP服务器,提供工具、资源和提示,用于通过Claude和其他MCP兼容客户端管理任务。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
一个基于MCP框架的Python任务列表管理器,提供通过Claude桌面或CLI界面进行任务管理的功能。
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python3 -m venv .venv
一个用于ChatGPT的交互式小工具,用于计算令牌数量并估计不同AI模型的成本。
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python3 -m venv .venv
一个高性能的模型上下文协议(MCP)服务器,通过结构代码摘要、智能文件分块和语义向量搜索,减少LLM令牌消耗和API开销,确保AI代理以最小负载获得高保真上下文。
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pip install token-optimizer-mcp
TokenPilot是一款自动令牌优化工具,通过减少Claude Code中的令牌浪费来延长会话持续时间,适用于开发效率优化。
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python3 server.py init 4 # Initialize session
一个Python MCP服务器,用于管理研究论文库,包括PDF、参考文献、语义搜索、图表跟踪和Semantic Scholar集成。
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pip install precis-mcp
一个零样板代码创建MCP(Model Context Protocol)服务器的工具,支持TypeScript类型安全和多种传输协议。
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npx tsx server.ts
Tooli是一个将Python函数转换为CLI命令的框架,支持富文本输出、JSON模式、结构化错误处理和自动生成文档,特别适用于AI代理和自动化工具开发。
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pip install tooli
ToolScout是一个基于向量相似度搜索和对话历史优化的动态工具发现与执行系统,用于管理大型工具集和优化长对话。
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uv run main.py
ToolStorePy是一个自动化的MCP服务器构建工具,能够从向量索引中匹配最佳实现,克隆仓库,进行安全审计,并生成可运行的MCP服务器。
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pip install toolstorepy
Tōshi是一个提供基于SEC EDGAR数据库的实时财务数据查询与分析的服务,支持从SEC文件中提取财务数据、进行财务智能分析以及文件问答功能。
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pip install -r requirements.txt
TraceMind-AI是一个基于MCP技术的AI代理评估平台,提供实时排行榜、自主代理聊天、成本估算和深度跟踪分析等功能,适用于AI代理的性能评估和调试。
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pip install -r requirements.txt
一个支持FedEx、UPS、DHL和OnTrac API的包裹追踪服务器,为AI代理提供标准化的追踪工具。
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python -m src