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MCP Server · 数据服务

Toshi (Codekshitij)

Tōshi是一个提供基于SEC EDGAR数据库的实时财务数据查询与分析的服务,支持从SEC文件中提取财务数据、进行财务智能分析以及文件问答功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
财务分析PythonClaude数据分析Claude Desktop

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作者 / 组织
mishrak5j
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选型结论

Toshi (Codekshitij) 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

东市

询问有关任何上市公司的问题。获得基于真实美国证券交易委员会文件的答案。
"What risks did Apple disclose about China in their last 3 annual reports?"
"Are there any red flags in Tesla's financials?"
"What is Microsoft's financial risk score?"

______________________________________________________________________

什么是东?

Tōshi是一个MCP服务器,它使Claude可以访问SEC EDGAR——美国政府的公共数据库,其中包含每家上市公司的所有财务文件。

大多数人工智能工具都会从训练数据中回答财务问题。Tōshi从SEC EDGAR实时获取的实际源文件(年度报告、风险披露、财务报表)中给出了答案。

它可以做三件事:

1.财务数据 --直接从美国证券交易委员会的文件中提取真实数字

  • 收入、净收入、现金流、债务、每股收益等
  • 长达10年的历史
  • 公司间的并排比较

2.金融情报 --分析这些数字的含义

  • 异常检测——标记异常的同比变化
  • 风险评分——5个财务维度的专有0-10分

3.提交问答 --搜索并阅读实际提交文本

  • 用简单的英语提问
  • 答案来自10-K文件的风险因素、MD&A和业务部分
  • 每个答案都引用了公司、年份和章节

______________________________________________________________________

需求

______________________________________________________________________

设置

1.克隆仓库

git clone https://github.com/yourusername/toshi.git
cd toshi

2.创建虚拟环境

python3.11 -m venv venv
source venv/bin/activate        # macOS / Linux
venv\Scripts\activate           # Windows

3.安装依赖项

pip install -r requirements.txt

4.配置您的电子邮件

SEC EDGAR要求在User-Agent标头中包含联系人电子邮件。创建一个 .env 文件:

cp .env.example .env

编辑 .env 并设置:

SEC_USER_AGENT="Toshi your-email@example.com"

5.连接到克劳德桌面

编辑您的Claude Desktop配置文件:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "toshi": {
      "command": "/absolute/path/to/toshi/venv/bin/python3",
      "args": ["/absolute/path/to/toshi/server.py"]
    }
  }
}

替换 /absolute/path/to/toshi 使用机器上的实际路径。

6.重新启动克劳德桌面

寻找🔨 锤子图标——确认东氏已连接。

______________________________________________________________________

用法

自然地问克劳德。不需要特殊命令。

示例:

"What was Apple's revenue over the last 5 years?"

"Compare Tesla and Ford's net income since 2021"

"Are there any red flags in Amazon's financials?"

"What is Microsoft's financial risk score?"

"What does Apple say about China risks in their 10-K filings?"

"How has Tesla's competition disclosure changed over the last 3 years?"

"What risks did Nvidia disclose about AI regulation?"

当你第一次询问一家公司的文件时,Tōshi会下载并索引它们。后续查询是即时的。

______________________________________________________________________

数据源

所有数据都直接从 SEC EDGAR REST API公司:

  • www.sec.gov/files/company_tickers.json --公司搜索
  • data.sec.gov/submissions/ --归档历史
  • data.sec.gov/api/xbrl/companyfacts/ --财务数据
  • www.sec.gov/Archives/edgar/ --实际归档文件

没有第三方API。没有付费服务。电子邮件地址之外没有API密钥。

______________________________________________________________________

备注

  • 对新公司的首次查询会下载并索引他们的文件——这需要15-30秒
  • 后续查询很快——数据在本地缓存
  • 归档文本(10-K文档)在本地矢量数据库中进行索引,不会发送到任何地方
  • 仅支持在SEC EDGAR上市的美国上市公司

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

财务分析Python本地部署SEC文件数据查询风险评分智能问答

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Toshi (Codekshitij) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Toshi (Codekshitij) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Toshi (Codekshitij) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Toshi (Codekshitij) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Toshi (Codekshitij) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

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